Application of reinforcement learning algorithms for tank level control

dc.contributorCapron, Bruno Didier Olivier
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3006635957267883
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3544294840089442
dc.contributorThomaz, Daniel Machado
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7139174170761693
dc.contributorGozzi, Jomar
dc.contributorSouza, Maurício Bezerra de
dc.creatorLima, Rodrigo Moysés
dc.date2022-07-27T19:47:25Z
dc.date2023-09-27T03:03:49Z
dc.date2018-09
dc.date.accessioned2023-09-27T13:46:10Z
dc.date.available2023-09-27T13:46:10Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11422/17961
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8913369
dc.descriptionMetodologias baseadas em dados são cada vez mais utilizadas para a resolução das mais diversas tarefas. Nesse trabalho, a metodologia reinforcement learning (RL) é aplicada no escopo de controle de processos. Realizou-se o projeto de um controlador de nível de um tanque com a utilização de RL e aplicação da metodologia actor-critic. Essa abordagem foi escolhida pois utiliza tanto o espaço de estados quanto o de ações contínuos, que é o mais indicado para uma representação adequada de processos contínuos. Os resultados mostram que o controle desenvolvido tem desempenho similar a um controlador clássico do tipo PI. Essa validação desse controle baseado em dados de processo para uma planta não-linear simples abre a porta para a sua implementação em processos cada vez mais complexos.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisherBrasil
dc.publisherEscola Politécnica
dc.publisherUFRJ
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectReinforcement Learning
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectControle de Processos
dc.subjectActor-Critic
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS
dc.titleAplicação de algoritmos de reinforcement learning para controle de nível de um tanque
dc.titleApplication of reinforcement learning algorithms for tank level control
dc.typeTrabalho de conclusão de graduação


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