Módulos de diagnóstico do sistema inteligente de suporte ao diagnóstico de Angra I
Diagnostic modules of the Angra I's intelligent diagnosis support system
| dc.contributor | Schirru, Roberto | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5766592315448911 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1397860622985815 | |
| dc.contributor | Pereira, Claudio Marcio de Nascimento Abreu | |
| dc.contributor | Carmo, Eduardo Gomes Dutra do | |
| dc.creator | Augusto, João Pedro da Silveira Câmara | |
| dc.date | 2022-07-25T19:07:07Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:02:34Z | |
| dc.date | 2017-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:45:54Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T13:45:54Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/17876 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8913275 | |
| dc.description | Alarmes são fundamentais para atrair a atenção de operadores a problemas ou condições que requerem providências imediatas. Em usinas nucleares, complexos sistemas de segurança monitoram e avisam à sala de controle, muitas vezes pela ativação de alarmes, condições operacionais e fatores de segurança. Quando um desligamento de emergência ou transiente acontece, um único problema pode ocasionar o surgimento de uma avalanche de alarmes que acaba dificultando o diagnóstico da causa do problema na usina e da situação da usina. Nesse cenário, a diferença de tempo entre esses eventos é normalmente da ordem de milissegundos. Sistemas em tempo real de suporte ao diagnóstico podem processar a informação contida na avalanche, auxiliando no trabalho dentro da sala de controle. É apresentado aqui um sistema genérico em tempo real, baseado em inteligência artificial, de suporte ao diagnóstico da causa-raiz de desligamento da usina e de determinação da situação de emergência. O objetivo é dar suporte à sala de controle ao facilitar a identificação de causa-raiz por meio da análise da sequência de eventos e diminuir a carga de trabalho dos operadores ao monitorar e fazer a inferência lógica da situação de emergência da usina, sendo responsável por um rápida classificação do estado da usina em caso de eventos anormais. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Escola Politécnica | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Diagnóstico | |
| dc.subject | sistema especialista | |
| dc.subject | inteligência artificial | |
| dc.subject | engenharia de fatores humanos | |
| dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR | |
| dc.title | Módulos de diagnóstico do sistema inteligente de suporte ao diagnóstico de Angra I | |
| dc.title | Diagnostic modules of the Angra I's intelligent diagnosis support system | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação |