Análise das correlações existentes entre precipitação e vazão em usinas hidrelétricas brasileiras
Correlation analysis between precipitation and streamflow on brazilian hydroelectric plants
dc.contributor | Firmo, Heloisa Teixeira | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7046459922353434 | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5527418244070432 | |
dc.contributor | Maceira, Maria Elvira Piñeiro | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8471974730664804 | |
dc.contributor | Rotunno Filho, Otto Corrêa | |
dc.creator | Treistman, Felipe | |
dc.date | 2022-07-01T15:54:33Z | |
dc.date | 2023-09-27T03:03:44Z | |
dc.date | 2015-08 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:45:40Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T13:45:40Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/17484 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8913196 | |
dc.description | A previsão e a geração de cenários de vazões afluentes ao Sistema Interligado Nacional (SIN) são utilizadas por diversos agentes do setor elétrico no planejamento da operação e expansão do sistema hidrotérmico brasileiro. Esse problema tem uma forte dependência espacial e temporal, ou seja, uma decisão tomada no presente terá influência direta na capacidade de geração futura, alterando os níveis dos reservatórios. Para resolvê-lo, é utilizada uma cadeia de modelos de otimização desenvolvida pelo Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL). Visando aprimorar a metodologia atualmente utilizada, este trabalho tem como objetivo investigar a correlação existente entre a precipitação na área de drenagem e a vazão em cinco importantes usinas hidrelétricas no Brasil: Três Marias, Sobradinho, Itá, Furnas e Tucuruí. Os resultados mostram que as precipitações acumuladas em dois, três ou quatro meses sem atraso em relação à vazão, ou com atraso de até dois meses, são altamente correlacionadas com as afluências naturais, variando em função do regime climático predominante na região em que se localiza a área de drenagem. A correlação anual no caso da UHE Furnas chegou a 0,80, enquanto que, para a UHE Itá, alcançou o altíssimo resultado de 0,97, ratificando, mais uma vez, a forte relação entre as variáveis. Sendo assim, espera-se que os modelos de previsão e geração de cenários de vazões sejam aprimorados ao se introduzirem essas variáveis. | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | Escola Politécnica | |
dc.publisher | UFRJ | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Modelos Hidrológicos | |
dc.subject | Correlação | |
dc.subject | Precipitação | |
dc.subject | Usinas Hidrelétricas | |
dc.subject | Previsão de Vazões | |
dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | |
dc.title | Análise das correlações existentes entre precipitação e vazão em usinas hidrelétricas brasileiras | |
dc.title | Correlation analysis between precipitation and streamflow on brazilian hydroelectric plants | |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação |