Recuperação de propriedades acústicas da subsuperfície através da inversão sísmica por mínimos quadrados linear e não linear

Recovery of acoustic properties of the subsurface through the least-squares inversion of seismic data

dc.contributorPeters, Franciane Conceição
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8219067086195114
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0972201564788719
dc.contributorMansur, Webe João
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9499429606822923
dc.contributorLoureiro, Felipe dos Santos
dc.contributorSoares Filho, Djalma
dc.contributorSantos, Luiz Alberto
dc.creatorBautista, Kristian David Torres
dc.date2021-04-05T16:44:29Z
dc.date2023-09-27T03:03:13Z
dc.date2019-04
dc.date.accessioned2023-09-27T13:44:36Z
dc.date.available2023-09-27T13:44:36Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11422/14079
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8912861
dc.descriptionIn this work, the inverse problem of exploration geophysics is solved through two techniques based on the minimization of the least squares objective function. The nonlinear problem that estimates the acoustic velocity of the medium is solved by seismic full waveform inversion. For this, two multiscale strategies were considered in order to mitigate the nonlinearity of the problem. In addition, a preconditioner term that approximates the inverse of the Hessian matrix is contemplated to assist in the imaging of the deeper parts of the model and improve the convergence of the optimization algorithm. On the other hand, the linear inverse problem that recovers the true subsurface reflectivity model is solved by the least squares reverse time migration. The numerical examples performed here demonstrate that the inverse operator of the migration problem (implicitly estimated by an iterative solver), has deconvolutive properties, and thus, it can be used to obtain improved seismic sections with better resolution and reflectors with more balanced amplitudes.
dc.descriptionNeste trabalho, o problema inverso da sísmica de exploração é abordado através de duas técnicas baseadas na minimização da função objetivo de mínimos quadrados. O problema não linear que estima a velocidade acústica do meio é resolvido pela inversão da forma completa de onda, onde são implementadas e comparadas duas estratégias multiescolha com o objetivo de diminuir a não linearidade do problema. Adicionalmente, é contemplado o pré-condicionamento do gradiente para auxiliar a recuperação das regiões mais profundas do subsolo. Por outro lado, o problema linear, que consiste em reconstruir o modelo de refletividade verdadeira a partir de imagens migradas deficientes, é resolvido com o algoritmo de migração reversa no tempo por mínimos quadrados. Os exemplos numéricos demonstram que o operador inverso do problema de migração, estimado de forma implícita por meio de um processo iterativo semelhante ao do problema não linear, tem propriedades deconvolutivas que permitem a obtenção de seções migradas com melhor resolução e amplitudes mais balanceadas em profundidade.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisherBrasil
dc.publisherInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Civil
dc.publisherUFRJ
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectFWI
dc.subjectLSRTM
dc.subjectInversão
dc.subjectGeofísica computaciona
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
dc.titleRecuperação de propriedades acústicas da subsuperfície através da inversão sísmica por mínimos quadrados linear e não linear
dc.titleRecovery of acoustic properties of the subsurface through the least-squares inversion of seismic data
dc.typeDissertação


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