dc.contributor | Menasche, Daniel Sadoc | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9931198850020140 | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4915694908178940 | |
dc.contributor | Domont, Gilberto Barbosa | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1882815704492197 | |
dc.contributor | Nogueira, Fábio César Sousa | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9246430154720067 | |
dc.contributor | Kac, Bernard | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4207606915511557 | |
dc.contributor | Paixão, João Antonio Recio da | |
dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5705386762324718 | |
dc.creator | Alcantara, Elvis Nobrega de | |
dc.date | 2021-04-07T16:03:45Z | |
dc.date | 2023-09-27T03:03:13Z | |
dc.date | 2021-03-04 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:44:27Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T13:44:27Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/14111 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8912812 | |
dc.description | Exploração de metodologias diferentes de aprendizado de máquina para descobrir informações sobre o melanoma através de dados de pacientes. Foram usadas árvores de decisão nos dados clínicos a fim de montar uma hierarquia de dados sobre o paciente avaliados com sua sobrevida. As mesmas árvores também foram utilizadas nos proteomas dos pacientes com a intenção de classificar sua importância na possibilidade de metástase. Também foi executado um treinamento de rede neural a fim de encontrar representantes vetoriais das proteínas contidas nos proteomas dos pacientes, classificando por avaliação das informações das proteínas. O melanoma esconde tecnologias complexas para seu desenvolvimento e evasão, este trabalho apresenta algumas estruturas para repensar os dados que são conhecidos e que podem servir para uma nova interpretação da doença. | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
dc.publisher | Brasil | |
dc.publisher | Instituto de Computação | |
dc.publisher | UFRJ | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | Aprendizado computacional | |
dc.subject | Processamento de linguagem natural | |
dc.subject | Proteína | |
dc.subject | Inteligência artificial | |
dc.subject | Bioinformática | |
dc.subject | Melanoma | |
dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO | |
dc.title | Classificação e aprendizado com proteínas de melanoma | |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |