dc.contributorMenasche, Daniel Sadoc
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9931198850020140
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4915694908178940
dc.contributorDomont, Gilberto Barbosa
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1882815704492197
dc.contributorNogueira, Fábio César Sousa
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9246430154720067
dc.contributorKac, Bernard
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4207606915511557
dc.contributorPaixão, João Antonio Recio da
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5705386762324718
dc.creatorAlcantara, Elvis Nobrega de
dc.date2021-04-07T16:03:45Z
dc.date2023-09-27T03:03:13Z
dc.date2021-03-04
dc.date.accessioned2023-09-27T13:44:27Z
dc.date.available2023-09-27T13:44:27Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11422/14111
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8912812
dc.descriptionExploração de metodologias diferentes de aprendizado de máquina para descobrir informações sobre o melanoma através de dados de pacientes. Foram usadas árvores de decisão nos dados clínicos a fim de montar uma hierarquia de dados sobre o paciente avaliados com sua sobrevida. As mesmas árvores também foram utilizadas nos proteomas dos pacientes com a intenção de classificar sua importância na possibilidade de metástase. Também foi executado um treinamento de rede neural a fim de encontrar representantes vetoriais das proteínas contidas nos proteomas dos pacientes, classificando por avaliação das informações das proteínas. O melanoma esconde tecnologias complexas para seu desenvolvimento e evasão, este trabalho apresenta algumas estruturas para repensar os dados que são conhecidos e que podem servir para uma nova interpretação da doença.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisherBrasil
dc.publisherInstituto de Computação
dc.publisherUFRJ
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAprendizado computacional
dc.subjectProcessamento de linguagem natural
dc.subjectProteína
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectBioinformática
dc.subjectMelanoma
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
dc.titleClassificação e aprendizado com proteínas de melanoma
dc.typeTrabalho de conclusão de graduação


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