| dc.contributor | Paixão, João Antônio Recio da | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5705386762324718 | |
| dc.contributor | Silva, João Carlos Pereira da | |
| dc.contributor | Carneiro, Hugo Cesar de Castro | |
| dc.contributor | Grael, Felipe Fink | |
| dc.contributor | Faria, Fabrício Firmino | |
| dc.creator | Freire, Guilherme de Brito | |
| dc.date | 2019-09-12T12:06:07Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:00:39Z | |
| dc.date | 2019-08-21 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:31:19Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T13:31:19Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/9474 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8908752 | |
| dc.description | Esse projeto procura introduzir o ramo de sumarização automática, bem como estudar um modelo de sumarização híbrida extrativa e abstrata proposto recentemente com redes neurais: Pointer-Generator Network. O trabalho explica profundamente o funcionamento desse modelo, assim como explicita os desafios de uma implementação prática. O projeto utiliza o modelo em um dataset de sumarização não convencional construído a partir de posts na internet. Por fim, considerações finais e críticas são apresentadas, bem como trabalhos futuros. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Instituto de Computação | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Redes neurais | |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO | |
| dc.title | Sumarização híbrida com redes Pointer-Generator | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
