dc.contributorPetraglia, Mariane Rembold
dc.contributorGomes, José Gabriel Rodrigues Carneiro
dc.contributorTorres, Julio César Boscher
dc.creatorSantana, Fabrício Faria
dc.date2019-05-07T14:18:25Z
dc.date2023-09-27T03:02:42Z
dc.date2007-12
dc.date.accessioned2023-09-27T13:25:48Z
dc.date.available2023-09-27T13:25:48Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11422/7780
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8906980
dc.descriptionEste trabalho trata do problema da redução de ruído em voz, de forma a aumentar a sua inteligibilidade. Tem por objetivo estudar alguns processos de filtragem comumente utilizados como técnicas de remoção de ruído em voz para aplicações em telefonia, escutas e videoconferência, por exemplo, de forma a construir algoritmos eficientes para tal função. A ferramenta de validação das implementações utilizada foi o software MatLab, onde pudemos ter um background preciso e rápido para os algoritmos desenvolvidos. Ao fim de nossos trabalhos, pudemos verificar a eficiência das técnicas descritas na literatura e, comparativamente, pudemos propor um conjunto de técnicas que fosse mais eficiente segundo determinados critérios, como por exemplo, a eficiência computacional e o uso de hardware no meio onde houvesse a necessidade de remoção de ruídos em voz.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisherBrasil
dc.publisherEscola Politécnica
dc.publisherUFRJ
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectsubtração espectral
dc.subjectfiltragem de wiener,
dc.subjectbeamformer
dc.subjectMatlab,
dc.subjectprocessamento de voz
dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.titleRemoção de ruído em voz para aplicações em tempo real
dc.typeTrabalho de conclusão de graduação


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