| dc.contributor | Torres, Julio Cesar Boscher | |
| dc.contributor | Haddad, Diego Barreto | |
| dc.contributor | Petraglia, Mariane Rembold | |
| dc.creator | Silva, Augusto Proença da | |
| dc.date | 2019-04-26T17:44:56Z | |
| dc.date | 2023-09-27T03:02:23Z | |
| dc.date | 2009-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:24:53Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T13:24:53Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11422/7480 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8906709 | |
| dc.description | O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Escola Politécnica | |
| dc.publisher | UFRJ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | BSS; | |
| dc.subject | ICA; | |
| dc.subject | Clusterização; | |
| dc.subject | Misturas Convolutivas. | |
| dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS | |
| dc.title | Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização | |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | |
