dc.contributorSilva, Ralph dos Santos
dc.creatorCarneiro, Karine de Sales
dc.creatorMagalhães, Thaís Moreira
dc.date2018-09-04T14:22:48Z
dc.date2023-09-27T03:01:17Z
dc.date2017-08-15
dc.date.accessioned2023-09-27T13:16:08Z
dc.date.available2023-09-27T13:16:08Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11422/4845
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8904592
dc.descriptionNeste trabalho foram modelados retornos diários de ativos do mercado financeiro brasileiro, em particular no setor de Petróleo, Mineração e Energia, buscando o melhor entendimento sobre o comportamento temporal das séries. Para isto, utilizamos modelos estatísticos que descrevem a dependência temporal dos retornos, incluindo a média e a variabilidade. Nas análises utilizamos os modelos GARCH com erros aleatórios normais, t-Student e suas versões assimétricas, a fim de estimar a volatilidade. A estimação foi baseada no método de máxima verossimilhança e partir dos Critérios de Informação de Akaike (AIC) e Informação Bayesiano (BIC),o modelo GARCH com erros aleatórios t-Student foi determinado como melhor ajuste. Posteriormente, foi realizada uma análise do valor em risco.
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisherBrasil
dc.publisherInstituto de Matemática
dc.publisherUFRJ
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMercado financeiro
dc.subjectModelos estatísticos
dc.subjectCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
dc.titleAnálise da volatilidade de ativos financeiros via GARCH e seu valor em risco
dc.typeTrabalho de conclusão de graduação


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