Comorbidities in elderly patients with prostate cancer treated at the Health Single System hospitals in Rio de Janeiro, RJ, and in Campo Grande, MS

dc.contributorMattos, Inês Echenique
dc.creatorSantos, Julia Souza Bittencourt
dc.date2018-02-06T12:22:43Z
dc.date2018-02-06T12:22:43Z
dc.date2014
dc.date.accessioned2023-09-27T00:01:21Z
dc.date.available2023-09-27T00:01:21Z
dc.identifierSANTOS, Julia Souza Bittencourt. Comorbidades em idosos com câncer de próstata assistidos em hospitais do Sistema Único de Saúde no Rio de Janeiro, RJ, e em Campo Grande, MS. 2014. viii,91 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública e Meio Ambiente) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2014.
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/24739
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8896627
dc.descriptionO processo de envelhecimento da população brasileira promoveu alterações nos padrões de saúde, levando ao predomínio das doenças crônicas não transmissíveis, entre elas, o câncer. A comorbidade, definida como a coexistência de duas ou mais doenças crônicas em um mesmo indivíduo, é uma condição frequente entre os idosos com câncer e pode influenciar no diagnóstico, tratamento e prognóstico. Esta dissertação teve como objetivo estimar a prevalência de comorbidade em idosos com câncer, analisar os fatores a ela associados e avaliar a confiabilidade interobservadores de duas escalas utilizadas para essa mensuração. A população de estudo foi constituída por homens de 60 anos ou mais que apresentavam câncer de próstata incidente e que fazem parte da coorte do estudo “Avaliação Geriátrica Multidimensional em idosos com câncer de próstata: viabilidade de implantação e potencial de impacto na sobrevida”. Para mensurar comorbidade utilizou-se a escala de Charlson e a Cumulative Illness Rating Scale Geriatric (CIRS-G). Foram analisadas variáveis sociodemográficas e de condição de saúde obtidas com base em instrumentos que integram a Avaliação Geriátrica Multidimensional, como capacidade funcional e polifarmácia. Estimou-se a prevalência de comorbidade segundo as duas escalas, sendo calculadas razões de prevalência nos diferentes estratos das variáveis independentes. Utilizou-se a regressão de Poisson na análise múltipla para avaliar associações entre o escore total da CIRS-G e as variáveis que foram biologicamente relevantes ou apresentaram associação positiva na análise bivariada. Para a análise de confiabilidade, os prontuários dos pacientes recrutados em um dos hospitais participantes foram analisados por duas enfermeiras do serviço de oncologia. Utilizou-se as escalas de Charlson e a CIRS-G, com base nos critérios padronizados de cada uma delas, para mensurar comorbidade. Foram calculadas medidas de tendência central e de dispersão para as variáveis contínuas e distribuições de frequências para as variáveis categóricas. A confiabilidade interobservadores foi analisada por meio de concordância simples, do coeficiente Kappa de Cohen e pelos coeficientes de correlação intraclasse (CCI). Observou-se que a prevalência de comorbidade moderada variou entre 7,5% e 66,4% com base, respectivamente, na escala de Charlson e na CIRS-G. Escolaridade, dependência funcional em AVD, dependência funcional em AIVD e uso de polifarmácia apresentaram associação com comorbidade na análise bivariada. No modelo final, uso de polifarmácia, dependência funcional em AVD e dependência funcional em AIVD mantiveram-se associadas à comorbidade. No estudo de confiabilidade, com base na escala de Charlson, observou-se que a maioria dos indivíduos estudados não apresentava comorbidade no momento do diagnóstico do câncer de próstata, enquanto com base na CIRS-G, a maior parte apresentava comorbidade moderada Observou-se alta concordância, com coeficiente Kappa de 0,66 e CCI de 0,84 para a escala de Charlson. A concordância para a CIRS-G foi um pouco menor, com coeficiente Kappa de 0,56 e CCI de 0,78. Com base no conjunto dos achados, a escala CIRS-G parece ser a mais apropriada para uso em idosos brasileiros, possibilitando identificar condições de saúde frequentes neste grupo de indivíduos. A comorbidade tem sido associada à redução da qualidade de vida dos idosos e ao aumento dos custos com a saúde. Dessa forma, é importante a utilização de escalas para mensurar essa condição em estudos clínicos e epidemiológicos.
dc.descriptionThe growth of the Brazilian aged population brought about changes in health patterns, leading to the prevalence of chronic non-communicable diseases, among them cancer. Comorbidity is defined as the coexistence of two or more chronic diseases in a single individual and is a common condition in older adults with cancer. As so, it may influence their diagnosis, treatment and prognosis. This dissertation aimed to estimate the prevalence of comorbidity in older cancer patients, to analyze associated factors and to evaluate interobserver reliability of two scales used for this measurement. The study population consisted of men 60 years or older with incident prostate cancer that are part of the study cohort " Multidimensional Geriatric Assessment in elderly patients with prostate cancer: feasibility of implementation and potential impact on survival". To measure comorbidity, we used the Charlson’s scale and the Cumulative Illness Rating Scale Geriatric (CIRS-G). Socio-demographic and health status variables as functional capacity and polypharmacy, obtained through instruments that comprise the Multidimensional Geriatric Assessment, were analyzed. Prevalence of comorbidity was estimated with these two scales and prevalence ratios were analyzed for different strata of the independent variables. Poisson regression was applied to estimate associations among CIRS-G total score and variables biologically relevant or that showed a positive association in bivariate analysis. For the reliability analysis, two nurses from the oncology service analyzed the records of patients enrolled in one of the participating hospitals. The two scales were applied to measure comorbidity based on their standardized criteria. Interrater reliability was analyzed by simple agreement, kappa coefficient and intraclass correlation coefficients (ICC). The prevalence of moderate comorbidity varied between 7.5% and 66.4 % based respectively on the Charlson’s scale and on the CIRS–G. Level of education, functional dependence in ADL and IADL and polypharmacy were associated with comorbidity in the bivariate analysis. In the final model, polypharmacy, functional dependence in ADL and functional dependence in IADL remained associated to comorbidity. With the Charlson scale, it was observed that most of the subjects had no comorbidity at diagnosis of prostate cancer. Meanwhile, most elderly people had moderate comorbidity based on CIRS-G. Charlson’s scale showed high interrater agreement, with kappa coefficient of 0.66 and ICC of 0.84, while for the CIRS-G interrater agreement was a little lower, with kappa coefficient of 0.56 and ICC of 0.78. Based on scale CIRS - G, most elderly people had moderate comorbidity. The study findings suggest that the CIRS-G could be more suitable for use in elderly Brazilians, since it allows the identification of common health conditions in this population. Comorbidity has been associated with reduced quality of life for seniors and with rising health costs. Thus, the use of scales to measure comorbidity in clinical and epidemiological studies is important.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.rightsopen access
dc.subjectCâncer de próstata
dc.subjectEscala de Charlson
dc.subjectCIRS-G
dc.subjectConfiabilidade interobservador
dc.subjectComorbidade
dc.subjectComorbidity
dc.subjectProstate cancer
dc.subjectCharlson’s scale
dc.subjectCIRS-G
dc.subjectInterobserver reliability
dc.subjectNeoplasias da Próstata
dc.subjectComorbidade
dc.subjectSistema Único de Saúde
dc.titleComorbidades em idosos com câncer de próstata assistidos em hospitais do Sistema Único de Saúde no Rio de Janeiro, RJ, e em Campo Grande, MS
dc.titleComorbidities in elderly patients with prostate cancer treated at the Health Single System hospitals in Rio de Janeiro, RJ, and in Campo Grande, MS
dc.typeDissertation


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