GeoMed 2017: visão mais profunda a partir de big data e pequenas áreas (Editorial)

dc.creatorPina, Maria de Fátima
dc.creatorCarvalho, Marilia Sá
dc.date2017-12-11T13:22:22Z
dc.date2017-12-11T13:22:22Z
dc.date2017
dc.date.accessioned2023-09-26T23:16:00Z
dc.date.available2023-09-26T23:16:00Z
dc.identifierPINA, Maria de Fátima; CARVALHO, Marilia Sá. GeoMed 2017: visão mais profunda a partir de big data e pequenas áreas. Cadernos de Saúde Pública, v.33, n.10, p.1-3, 2017
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/23598
dc.identifier10.1590/0102-311x00172017
dc.identifier1678-4464
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8888671
dc.descriptionEste foi o tema do Congresso Internacional realizado no Porto, Portugal, em setembro de 2017: o GeoMed já em sua 10ª edição. Ao longo dos 20 anos desde o primeiro evento, esse encontro vem se consolidando como o principal fórum de apresentação de novos métodos e abordagens voltados para revelar o papel do espaço, da geografia, do local e do ambiente nas questões da saúde pública. E mais uma vez, foi um encontro de excelência. Nesse sentido, o Congresso tem atraído não só estatísticos, como nas primeiras edições, mas também geógrafos, cientistas da computação e profissionais da área da saúde pública com interesse na discussão de novas metodologias de tratamento e análise espacial de dados complexos. Nessa edição, o número de participantes dobrou em relação à anterior, atraindo pesquisadores de 28 países, dos cinco continentes, com um grande equilíbrio entre as áreas: 37% da área de estatística, 27% da saúde pública, 25% das geociências e 11% das ciências da computação.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherENSP/Fiocruz
dc.rightsopen access
dc.subjectAnálise Espacial
dc.subjectSaúde Pública
dc.subjectBig Data
dc.subjectCongressos como Assunto
dc.subjectSpatial Analysis
dc.subjectPublic Health
dc.subjectBig Data
dc.subjectScientific and Educational Events
dc.subjectAnálise Espacial
dc.subjectSaúde Pública
dc.subjectCongressos como Assunto
dc.titleGeoMed 2017: visão mais profunda a partir de big data e pequenas áreas (Editorial)
dc.typeArticle


Este ítem pertenece a la siguiente institución