Patrones de comportamiento en la salud en mayores de 18 añosmediante análisis de correspondencia multiple, Argentina, 2013^ies
Behavioral patterns in health over 18 years through multiple correspondence analysis, Argentina, 2013
| dc.contributor | Fonseca, Maria de Jesus Mendes da | |
| dc.contributor | Souza Júnior, Paulo Roberto Borges de | |
| dc.creator | Cuezzo, María Romina | |
| dc.date | 2020-02-27T17:26:31Z | |
| dc.date | 2020-02-27T17:26:31Z | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-26T22:51:09Z | |
| dc.date.available | 2023-09-26T22:51:09Z | |
| dc.identifier | CUEZZO, María Romina. Patrones de comportamiento en la salud en mayores de 18 añosmediante análisis de correspondencia multiple, Argentina, 2013. 2015. 80 f. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2015. | |
| dc.identifier | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/40141 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8883958 | |
| dc.description | Introduction: the demographic and epidemiological transition has conditioned changes in the trends of morbidity and mortality worldwide with increasing prevalence of chronic diseases. The present study aims to characterize health behavior patterns, considering variables related to risk factors for chronic diseases, from the 3rd National Survey of Risk Factors 2013 in Argentina. Materials and Methods: Bivariate descriptive analysis was performed, comparing frequencies by category, using the Chi Square test, (p <0.05). Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Cluster was applied. The active variables were: regular risk alcohol consumption (RRAC), smoking, regular consumption of fruits and vegetables (RCFV) and physical activity (PA). Results: 69.5% of the inertia was explained in two dimensions. Three behavioral profiles were defined. A first profile, grouping RRAC, currently smoking status and no consumption of fruits and vegetables, involving young male people, with intermediate instruction level; this pattern was well represented in the first dimension, contributing 35.7%. A second profile characterized by positive behaviors (drinking alcohol without risk consumption, physical activity, ex-smokers); by the Cluster analysis, this profile was completed with the CRFV. This profile coincided with male, aged 50-64 years, with superior instruction, with stable employment occupation and divorced; it had better representation in the second dimension, with a contribution of 31.2%. A third profile grouped categories without alcohol and tobacco consumption, sedentary lifestyle, and corresponded to elderly women, widowed or married and retirees; with a contribution of 49.7% in the second dimension. Discussion: The definition of profiles or patterns of behavior related to health is useful for defining prevention strategies for control risk factors for chronic diseases. | |
| dc.description | Introducción: la transición demográfica y epidemiológica ha condicionado modificaciones en las tendencias de morbimortalidad, en todo el mundo, con aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas. El presente estudio pretende caracterizar patrones de comportamiento en salud, considerando variables relacionadas a factores de riesgo para dolencias crónicas, a partir de la 3° Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2013, en Argentina. Materiales y Métodos: se realizó un análisis descriptivo bivariado, comparando frecuencias según categorías, mediante el test de Chi Cuadrado, considerando significativo un valor de p<0.05. Posteriormente se aplicó Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) y Cluster. Las variables activas fueron: consumo regular de riesgo de alcohol (CRRA), hábito de fumar, consumo regular de frutas y verduras (CRFV) y actividad física (AF). Resultados: 69.5% de la inercia estuvo explicada en dos dimensiones. Se definieron 3 patrones de comportamiento. Un primer patrón, agrupando CRRA, fumar actualmente y no consumo de frutas y verduras, relacionados con personas jóvenes (menores de 50 años) de sexo masculino, con nivel de instrucción intermedio; este patrón estuvo bien representado en la primera dimensión, con una contribución del 35.7%. Un segundo patrón caracterizado por conductas positivas (consumo de alcohol sin riesgo, práctica de actividad física, ex fumadores); en el análisis de Cluster la conformación de este perfil se completó con el CRFV. Dicho perfil coincidió con personas del sexo masculino, de entre 50 a 64 años, instrucción superior, ocupados laboralmente y divorciados, y tuvo mejor representación en la segunda dimensión, con una contribución de 31.2%. Un patrón agrupó categorías sin consumo de alcohol ni tabaco, y sedentarismo, y se correspondió con mujeres ancianas, viudas o casadas, laboralmente inactivas; con una contribución del 49.7% en la segunda dimensión. Discusión: La definición de perfiles o patrones de comportamiento, relacionados con elecciones en salud como así también con el contexto de vida de las personas, resulta útil a la hora de definir estrategias de prevención y control de factores de riesgo para ENT. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | open access | |
| dc.subject | Patterns | |
| dc.subject | Profiles | |
| dc.subject | Risk Factors | |
| dc.subject | Survey | |
| dc.subject | Chronic Diseases | |
| dc.subject | Patrones | |
| dc.subject | Perfiles | |
| dc.subject | Factores de Riesgo | |
| dc.subject | Encuesta | |
| dc.subject | Enfermedades Crónicas | |
| dc.subject | Doença Crônica | |
| dc.subject | Epidemiologia | |
| dc.subject | Coleta de Dados | |
| dc.subject | Fatores de Risco | |
| dc.subject | Perfil de Saúde | |
| dc.subject | Argentina | |
| dc.title | Patrones de comportamiento en la salud en mayores de 18 añosmediante análisis de correspondencia multiple, Argentina, 2013^ies | |
| dc.title | Behavioral patterns in health over 18 years through multiple correspondence analysis, Argentina, 2013 | |
| dc.type | Dissertation |