Hepatite A no Município do Rio de Janeiro, Brasil: padrão epidemiológico e associação das variáveis sócio-ambientais. Vinculando dados do SINAN aos do Censo Demográfico

Hepatitis A in the city of Rio de Janeiro, Brazil: epidemiological pattern and socio-environmental variables. Cross-analysis of SINAN and population census data

dc.creatorSilva, Patrícia de Castro
dc.creatorVitral, Cláudia Lamarca
dc.creatorBarcellos, Christovam de Castro
dc.creatorKawa, Helia
dc.creatorCarrijo, Renata de Saldanha da Gama Gracie
dc.creatorRosa, Maria Luiza Garcia
dc.date2010-11-08T15:57:44Z
dc.date2010-11-08T15:57:44Z
dc.date2007
dc.date.accessioned2023-09-26T20:49:25Z
dc.date.available2023-09-26T20:49:25Z
dc.identifierCad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 23(7):1553-1564, jul, 2007
dc.identifier0102-311X
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/1299
dc.identifier10.1590/S0102-311X2007000700006
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8864514
dc.descriptionObjetivamos discutir a vinculação do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e do Censo Demográfico para conhecer o contexto sócio-ambiental da hepatite A, analisando a contribuição das variáveis ambientais e sócio-demográficas para ocorrência de casos notificados e confirmados da infecção. Também, com base nas informações individuais sobre os casos de hepatite A notificados e confirmados, obtidos no SINAN, discutimos o padrão de endemicidade no Município do Rio de Janeiro, Brasil. No estudo agregado, a unidade de análise foi o setor censitário e as informações do Censo 2000, associadas à localização dos 1.553 casos notificados e confirmados de hepatite A ocorridos na cidade entre 1999-2001. Observou-se um padrão epidemiológico entre alta e média endemicidades, indicando situação menos favorável do que a observada nos estudos soro-epidemiológicos. A média rank do número de domicílios com condições sócio-ambientais desfavoráveis foi maior nos setores censitários de sobre-risco para hepatite A (dois ou mais casos) com significância estatística pelo teste de Mann-Whitney. As variáveis sócio-demográficas mostraram ter maior influência do que as ambientais na ocorrência de casos: maior percentual de pobreza e de menores de cinco anos apresentou as maiores diferenças de médias rank.
dc.descriptionThis article discusses the linking of data from SINAN (the Reportable Diseases Database) and population census in Brazil to identify the socioenvironmental context of hepatitis A, analyzing the contribution by environmental and socio-demographic variables to reported and confirmed cases of hepatitis A. Also, based on individual case data provided by SINAN, we discuss the pattern of hepatitis A endemicity in the city of Rio de Janeiro. At the aggregate level, the unit of analysis was the census tract and census data, associated with the location of 1,553 cases in the city from 1999 to 2001. The observed pattern was high to medium endemicity, indicating a less favorable situation than observed by sero-epidemiological studies. The mean rank of number of households with unfavorable conditions was higher in the census tracts with excess risk of hepatitis A (two or more cases), a statistically significant result according to the Mann-Whitney Test. Socio-demographic variables had more impact than environmental ones (poverty and children in the household less than 5 years of age showed the highest mean ranks).
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherEscola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz
dc.rightsopen access
dc.subjectHepatite A
dc.subjectEstudos Soroepidemiológicos
dc.subjectSistemas de Informação
dc.subjectCensos
dc.subjectHepatitis A
dc.subjectSoroepidemiologic Studies
dc.subjectInformation Systems
dc.subjectCensuses
dc.titleHepatite A no Município do Rio de Janeiro, Brasil: padrão epidemiológico e associação das variáveis sócio-ambientais. Vinculando dados do SINAN aos do Censo Demográfico
dc.titleHepatitis A in the city of Rio de Janeiro, Brazil: epidemiological pattern and socio-environmental variables. Cross-analysis of SINAN and population census data
dc.typeArticle


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