Expressão de genes relacionados com a indução da resposta imune inata da dengue: implicações no prognóstico

Expression of genes related to induction of innate immune response of dengue fever: implications for prognosis

dc.contributorGil, Laura Helena Vega Gonzales
dc.contributorSilva, Carlos Eduardo Calzavara
dc.contributorMarques Junior, Ernesto Torres de Azevedo
dc.contributorGil, Laura Helena Vega Gonzales
dc.contributorMaia, Rita de Cássia de Carvalho
dc.contributorSantos, Bartolomeu Acioli dos
dc.contributorCordeiro, Marli Tenório
dc.contributorLima Neto, Fernando Buarque de
dc.creatorGomes, Ana Lisa do Vale
dc.date2015-06-08T13:58:10Z
dc.date2015-06-08T13:58:10Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2023-09-26T20:49:20Z
dc.date.available2023-09-26T20:49:20Z
dc.identifierGomes, Ana Lisa do Vale. Expressão de genes relacionados com a indução da resposta imune inata da dengue: implicações no prognóstico. 2011. 119 f. Tese (Saúde pública) - Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães, Recife, 2011.
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/10661
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8864490
dc.descriptionEstudos que buscam entender o porque de pacientes com dengue apresentarem diferentes prognósticos são de grande importância para a Saúde Pública. Baseado na teoria de que a resposta do sistema imune do hospedeiro frente a infecções pelo DENV tem influência no prognóstico da infecção, foram analisados e quantificados a expressão de genes em pacientes com diferentes formas clínicas da dengue. Essa tese apresenta seus resultados nos três artigos publicados. Nesse estudo, dentre os seis genes - relacionados com a resposta immune inata-, analisados, três deles (MYD88, PDCD4, FCGR3B) apresentaram potencial para serem utilizados como classificadores dos pacientes com dengue. No segundo artigo, 28 pacientes (15 DF e 13 DHF) tiveram a expressão de 12 genes - relacionados com a via de indução da resposta imune inata antiviral, principalmente interferon - individualmente quantificados. Foi utilizado o método de inteligencia computacional de predição Vetor de Suporte de Máquina para a classificação dos pacientes em DF e DHF. Os resultados destacaram MYD88 e TLR7 como os mais importantes (acurácia de 89 por cento) para a classificação entre DF e DHF; TLR9, RIG-I, IRF7, IFN- , IFN- mostraram efeito negativo na classificação, já TLR3, MDA5, IRF3, CLEC5A, IFN- separadamente não influenciaram na classificação, no entanto, quando analisados juntamente com MYD88 e TLR7 aumentaram a acurácia de classificação para 96 por cento. Destacando assim que os genes exercem influencia entre si e dessa forma se tornam os melhores elementos para classificação dos pacientes. Finalizando a tese, o terceiro artigo apresenta a análise baseada nos dados do segundo artigo, de como cada genes poderia estar sendo influenciado pela infecção do vírus nos pacientes. Observamos que o DENV influencia mais de uma via intracelular na indução do IFN; não apenas através do TLRs, mas também genes citoplasmáticos como MDA5 e RIG-I. O presente trabalho buscou identificar genes com potencial de relevancia no prognóstico da infecção por DENV e através de suas relações contribuir para o esclarecimento a cerca do prognóstico da dengue
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherCentro de Pesquisas Aggeu Magalhães
dc.rightsopen access
dc.subjectDengue
dc.subjectPrognostico
dc.subjectReação em cadeia da Polimerase
dc.subjectInteligência Artificial
dc.titleExpressão de genes relacionados com a indução da resposta imune inata da dengue: implicações no prognóstico
dc.titleExpression of genes related to induction of innate immune response of dengue fever: implications for prognosis
dc.typeThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución