dc.date | 2022-11-11T17:40:36Z | |
dc.date | 2022-11-11T17:40:36Z | |
dc.date | 2022 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-26T20:39:59Z | |
dc.date.available | 2023-09-26T20:39:59Z | |
dc.identifier | LOPES, R.; BASTOS, L. Nowcaster: nowcaster. R package version 0.2.2, https://covid19br.github.io/nowcaster. | |
dc.identifier | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/55602 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8861615 | |
dc.description | Esse pacote permite a correção de atraso de notificação (nowcasting) a partir de dados individuais contendo a data do evento e a data de registro. Essas datas são datas padrão nos sistems de informação de agravos do BRasil como o SINAN e o SIVEP. E com esses dados em mãos, é possível corrigir o atraso de notificação e estimar o número de casos de uma determinada doença em tempo real. O paote implementa o método proposto por Bastos et al 2019 e algumas extensoes, e já vem sendo utilizado em sistemas de alerta antecipado como o InfoDengue e o nfoGripe. | |
dc.description | Inova Fiocruz, Fundação Oswaldo Cruz | |
dc.description | FAPERJ | |
dc.description | CNPq | |
dc.description | 0.2.2 | |
dc.format | application/octet-stream | |
dc.language | eng | |
dc.relation | R, R-INLA | |
dc.rights | open access | |
dc.rights | GNU General Public License | |
dc.subject | Nowcasting | |
dc.subject | Disease surveillance | |
dc.subject | R | |
dc.subject | Bayesian model | |
dc.subject | Epidemics | |
dc.title | Nowcaster | |
dc.type | Software | |