Análise de segmentação de estudantes de graduação em odontologia: influência do desempenho acadêmico e perfil socioeconômico

dc.contributorLeles, Cláudio Rodrigues
dc.contributorQueiroz, Maria Goretti
dc.contributorLeles, Cláudio Rodrigues
dc.contributorNoro, Luiz Roberto Augusto
dc.contributorQueiroz, Maria Goretti
dc.contributorMarcelo, Vânia Cristina
dc.creatorSilva, Erica Tatiane da
dc.date2020-08-04T17:23:42Z
dc.date2020-08-04T17:23:42Z
dc.date2009
dc.date.accessioned2023-09-26T20:31:52Z
dc.date.available2023-09-26T20:31:52Z
dc.identifierSILVA, Erica Tatiane da. Análise de segmentação de estudantes de graduação em odontologia: influência do desempenho acadêmico e perfil socioeconômico. 2009. 76 f. Dissertação (Mestrado em Odontologia)—Universidade Federal de Goiás, [Goiânia], 2009.
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/42530
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8858926
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi analisar fatores influenciadores do desempenho acadêmico de estudantes de graduação da Faculdade de Odontologia da Universidade Federal de Goiás (FO/UFG). Foi delineado um estudo transversal retrospectivo, considerando todos os estudantes da FO/UFG que concluíram a graduação no período de 1988 a 2007 (n=1182). Os dados acadêmicos foram coletados a partir do questionário socioeconômico, nota do vestibular e histórico acadêmico, obtidos junto ao Departamento de Assuntos Acadêmicos e Centro de Seleção da Universidade Federal de Goiás. Foi realizada análise de cluster, seguida de análise bivariada (Teste do Qui-quadrado, Teste t pareado e ANOVA) e regresão linear múltipla. Análise de cluster (K-means) segmentou os estudantes em grupos de desempenho acadêmico alto (n=456; 38,6%), moderado (n=531; 44,9%) e baixo (n=195; 16,5%). O segmento de desempenho acadêmico baixo apresentou menor número de estudantes nos clusters de desempenho global e conforme grupos de disciplinas, variando entre 11,8% (disciplinas clínicas) e 19,2% (disciplinas do ciclo básico). Houve diferença no desempenho acadêmico entre as disciplinas dos ciclos básico e profissionalizante (p<0,001) e entre as disciplinas clínicas e não clínicas (p<0,001), sendo observadas maiores notas em disciplinas profissionalizantes e clínicas. Melhor desempenho acadêmico foi relacionado ao menor tempo entre ensino médio e ingresso na FO/UFG, gênero feminino, melhor classificação no vestibular, maior freqüência e carga horária cumprida pelo estudante (R2=0,491). A segmentação de grupos de estudantes de acordo com o perfil socioeconômico (TwoStep Cluster) também identificou três clusters (compreendendo 26,6, 39,2 e 34,2% de uma amostra de 158 estudantes), os quais mostraram desempenho acadêmico satisfatório, com diferenças no desempenho global (p<0,05) e por grupos de disciplinas (0,01<p<0,05), exceto em disciplinas clínicas. Os padrões de desempenho acadêmico conforme perfil socioeconômico evidenciou a necessidade de desenvolvimento de estratégias educacionais diferenciadas para cada cluster, bem como a importância do auxílio financeiro da Universidade para maximizar o sucesso de experiências educacionais de estudantes com menor nível socioeconômico. Conclui-se que a análise de fatores influenciadores do desempenho acadêmico configura-se como uma eficiente ferramenta auxiliar no planejamento de instituições de ensino, organizações profissionais e políticas públicas.
dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.descriptionThe aim of this study was the recognition of variables that influence academic performance in a retrospective sample including all undergraduate students who entered in a Brazilian dental school, in a 20-years period between 1984 and 2003 (n=1182). Data related to academic performance in dental school admission test and graduation, and to socioeconomic questionnaire completed by students at the time of enrollment in university entrance examination were retrieved by the University Registrar‟s Office. Cluster analysis, bivariate (Chi-square test, Paired-samples t test and One-way ANOVA) and multiple regression analysis were used for data analysis. In the first study, cluster analysis (K-means cluster) categorized students into groups of higher (n=456; 38.6%), moderate (n=531; 44.9%), or lower (n=195; 16.5%) academic performance. Lower performance groups had smallest number of students in overall performance and discipline groups clusters, ranging from 11.8% (clinical disciplines) to 19.2% (basic disciplines). Students‟ performance was higher in dental and clinical disciplines, compared with basic and non-clinical disciplines (p<0.001). Higher academic performance was predicted by lower time elapsed between completion of high school and dental school admission, female gender, better rank in admission test, frequency in course and student workload hours (R2=0,491). In the second study, cluster analysis (TwoStep) categorized students (n=158) into three groups according socioeconomic variables, enclosing 26.6, 39.2 and 34.2% of the sample. Clusters showed satisfactory academic performance, with differences in overall performance (p<0.05) and by discipline groups (0.01<p<0.05), except for clinical disciplines. Patterns of academic performance according socio-economic characteristics revealed need for development of specific educational strategies for each cluster and importance of university‟ financial support to maximize successful educational experience of socio-economically disadvantaged students. It was concluded that analysis of predictive variables that influence academic performance plays a strategic role in planning of educational institutes, professional organizations and public policies.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.rightsopen access
dc.subjectCondições socioeconômicas
dc.subjectCurrículo
dc.subjectDesempenho de estudantes
dc.subjectEstudantes de odontologia
dc.subjectCurriculum
dc.subjectCluster analysis
dc.subjectDental education
dc.subjectDental students
dc.subjectSocioeconomic status
dc.subjectEstudantes
dc.subjectOdontologia
dc.subjectDesempenho Acadêmico
dc.titleAnálise de segmentação de estudantes de graduação em odontologia: influência do desempenho acadêmico e perfil socioeconômico
dc.typeDissertation


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