dc.contributorFonseca, Cristina Toscano
dc.contributorRuiz, Jeronimo Conceição
dc.contributorFonseca, Cristina Toscano
dc.contributorRuiz, Jeronimo Conceição
dc.contributorOliveira, Edward José de
dc.contributorSilva, Carlos Eduardo Calzavara
dc.contributorGeiger, Stefan Michael
dc.contributorSouza, Marcos Paulo Catanho de
dc.creatorCarvalho, Gardênia Braz Figueiredo de
dc.date2017-06-28T19:08:01Z
dc.date2017-06-28T19:08:01Z
dc.date2016
dc.date.accessioned2023-09-26T20:24:50Z
dc.date.available2023-09-26T20:24:50Z
dc.identifierCARVALHO, Gardênia Braz Figueiredo de. Novos antígenos de Schistosoma mansoni para o diagnóstico sorológicoda infecção ativa e controle de cura. 2016. 129 f. Tese (Doutorado em Ciências - Concentração Biologia Celular e Molecular)-Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Instituto René Rachou, Fundação Oswaldo Cruz, Belo Horizonte, 2016
dc.identifierhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/19652
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8856351
dc.descriptionA esquistossomose continua sendo uma das infecções parasitárias mais prevalentes no mundo , e para o controle e monitoramento efetivo dessa doença é essencial que se disponha de métodos diagnósticos cada vez mais acurados. Utilizando ferramentas de bioinformática e o proteom a do parasito S. mansoni, nosso grupo selecionou in silico , antígenos candidatos do S. mansoni para serem utilizados no diagnóstico sorológico da esquistossomose e no control e de cura da doença pós - tratamento . A estratégia baseou - se em critérios para seleç ão de potenciais antígenos que levaram em consideração a predição de presença de peptídeo sinal, baixa similaridade com proteínas humanas e de camundongos, presença de epítopos lineares de células B e T preditos, localização predita favorável (secretada ou de membrana) e prediçã o de expressão em estágio s de vida do parasito presentes no hospedeiro definitivo. Estas condicionais foram aplicadas em um banco de dados relacional construído para integrar os resultados das diferentes predições. Sete proteínas f or am selecionadas e diante da inviabilidade de expressar todas elas, nosso grupo identificou epítopos lineares de célula B nas proteínas selecionadas , que foram produzidos como peptídeos sintéticos e utilizados na validação da estratégia de seleção in silico utilizada. Esses epítopos foram identificados por predição in silico dos programas AAP12, BCPred12 , BepiPred e predição de regiões intrinsecamente desordenadas (IDRs) . Adicionalmente, duas proteínas também foram expressas como proteínas recombinantes em s istema procarioto e avaliadas em ensaios de ELISA. Para os ensaios de ELISA com os peptídeos sintéticos e com as proteínas recombinantes, foram utilizados soro de camundongos infectados com S. mansoni e soros de indivíduos provenientes de uma área endêmica de baixa intensidade de infecção para S. mansoni e de doadores saudáveis não residentes em áreas endêmicas para esquistossomose . Dentre os sete peptídeos sintéticos utilizados nos ensaios de ELISA, cinco foram capazes de diferenciar indivíduos infectados de áreas endêmicas (INF), de indivíduos negativos de área endêmica (NEG) e doadores saudáveis não residentes de área endêmica (HD) . Além disso, um dos peptídeos também foi capaz de diferenciar soro de indivíduos infectados de área endêmica , de soro de indi víduos infectados 30 e 180 dias após tratamento, o que poderia ser utilizado para controle de cura. O uso de soros de indivíduos que vivem em área s endêmicas para esquistossomose demonstraram que as proteínas rSm200(1069 - 1520) - ELISA e a rSmVal7 - ELISA fo ram capaz es de discriminar os doadores saudáveis (HD) e ndivíduos infectados (INF) que vivem em áreas endêmicas para esquistossomose , porém não fo ram eficiente s para o controle de cura a pós tratamento . Nossos resultados demosntram que a estratégia de s eleção in silico de antígenos potencias para o diagnóstico da esquistossomose apre sentou um racional promissor e com resultados promissores
dc.descriptionCentro de Pesquisas René Rachou
dc.descriptionSchistosomiasis remains one of the most prevalent parasitic infections in the world . In order to control and effectively monitor this disease , it is essential t he availability of more accurate diagnosis methods. Taking advantage of bioinformatics tools and S. mansoni proteome informations , our group selected , in silico , candidate antigens for the immunodiagnosis of schistososmiasis based on ELISA assays . The strategy of selection was based on criteria such as: presence of signal peptide ; low similarity with human and mouse proteins ; the presence of predicted linear B and T cells epitopes; favorable location (secreted or membrane) and expression during different parasite life stage within the definitive host. These conditionals were applied to a relational database developed to integrate the resul ts for all predictions performed. Seven proteins were selected, and d ue to unfeasibility of expressing all of them, our group identified B cell linear epitopes in the selected proteins that were produced as synthe tic peptides and used to validate the in s ilico selection strategy used. These epitopes were identified using in silico prediction of AAP12 programs BCPred12, BepiPred and prediction of intrinsically disordered regions (IDRs). Additionally, two proteins were expressed as recombinant proteins using procaryote system and also evaluated in ELISA assays. For the ELISA assays using synthetic peptides and recombinant proteins, se ra of mice infected with S. mansoni , ser a of individuals from an endemic area of low intensity of infection for S. mansoni and sera of healthy donors , non - residents of endemic areas , were used. Among the seven synthetic peptides used in the ELISA assays, five were able to e differentiate between infected individuals living in endemic areas (INF) and negative individuals living in e ndemic area (NEG) or healthy donors (HD). Furthermore, one of the peptides was also capable of distinguishing se ra of infected individuals from endemic area from ser a of infected individuals 30 and 180 days after treatment, which could be used to control c ure after treatment . The use of the sera of individuals living in endemic area for schistosomiasis demonstrated that rSm200(1069 - 1520) - ELISA and rSmVal7 - ELISA were able to discriminate the uninfected healthy donors (HD) and infected individuals (INF) livin g in endemic areas for schistosomiasis and it was not effective for the diagnosis of cure after treatment. Our results demo n strate that the in silico selection strategy of potential antigens to be used in the diagnosis of chistosomiasis showed a promising rational with promising results.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.rightsopen access
dc.subjectesquistossomose
dc.subjectbioinformática
dc.subjectdiagnostico
dc.subjects chistosomiasis
dc.subjectdiagnosis
dc.subjectbioinformatics
dc.subjectEsquistossomose
dc.subjectSchistosoma mansoni
dc.subjectAntígenos
dc.titleNovos antígenos de Schistosoma mansoni para o diagnóstico sorológicoda infecção ativa e controle de cura
dc.typeThesis


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