Spatial distribution of schistosomiasis and geohelminthiasis cases in the rural areas of Pernambuco, Brazil
Distribuição espacial dos casos de esquistossomose e geohelmintoses em áreas rurais de Pernambuco, Brasil
dc.creator | Barbosa, Verônica Santos | |
dc.creator | Araújo, Karina Conceição | |
dc.creator | Leal Neto, Onicio Batista | |
dc.creator | Barbosa, Constança Simões | |
dc.date | 2018-04-06T13:31:57Z | |
dc.date | 2018-04-06T13:31:57Z | |
dc.date | 2012 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-26T20:19:04Z | |
dc.date.available | 2023-09-26T20:19:04Z | |
dc.identifier | BARBOSA, V. S. et al. Spatial distribution of schistosomiasis and geohelminthiasis cases in the rural areas of Pernambuco, Brazil. Revista Da Sociedade Brasileira De Medicina Tropical, v. 45, n. 5, p. 633–638, out. 2012. | |
dc.identifier | 1678-9849 | |
dc.identifier | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/25651 | |
dc.identifier | 10.1590/S0037-86822012000500017 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8854086 | |
dc.description | INTRODUÇÃO: A prevalência e intensidade das infecções produzidas por geohelmintos e esquistossomose continuam elevadas na Zona da Mata de Pernambuco (ZMP), onde essas parasitoses se apresentam como relevante problema de saúde pública. O presente estudo objetivou espacializar a ocorrência da esquistossomose e geohelmintoses na ZMP. MÉTODOS: A ZMP apresenta uma população de 1.132.544 habitantes, composta por 43 municípios. Um estudo ecológico foi desenvolvido, utilizando dados secundários referentes aos casos humanos positivos e cargas parasitárias para esquistossomose e casos humanos positivos para geohelmintoses que foram trabalhados no Excel 2007. Foram utilizadas as coordenadas das sedes municipais para representar o município o qual serviu de unidade de análise deste estudo. Para análise espacial dos dados e identificação de padrões de distribuição e densidade dos casos, foi adotado o estimador de Kernel, sendo as análises feitas no software ArcGIS. RESULTADOS: A análise espacial, a partir do estimador de intensidade de Kernel, permitiu a construção de mapas de densidade mostrando a Mata Norte como a região onde se concentra o maior número de crianças parasitadas e as populações mais intensamente infectadas pelo Schistosoma mansoni. Com relação aos geohelmintos, há uma maior distribuição espacial dos casos de Ascaris lumbricoides e Trichuris trichiura na Mata Sul, destacando a maior ocorrência de ancilostomídeos entre as Matas Norte e Centro de Pernambuco. CONCLUSÕES: Apesar dos inquéritos e dos vários estudos mostrando a ocorrência de esquistossomose e geohelmintoses na ZMP ainda se desconhecem medidas preventivas que tenham sido implementadas na área endêmica mostrando efetividade na redução destes agravos. | |
dc.description | INTRODUCTION: The prevalence and intensity of geohelminth infections and schistosomiasis remain high in the rural areas of Zona da Mata, Pernambuco (ZMP), Brazil, where these parasites still represent a significant public health problem. The present study aimed to spatially assess the occurrences of schistosomiasis and geohelminthiasis in the ZMP. METHODS: The ZMP has a population of 1,132,544 inhabitants, formed by 43 municipalities. An ecological study was conducted, using secondary data relating to positive human cases and parasite loads of schistosomiasis and positive human cases of geohelminthiasis that were worked up in Excel 2007. We used the coordinates of the municipal headquarters to represent the cities which served as the unit of analysis of this study. The Kernel estimator was used to spatially analyze the data and identify distribution patterns and case densities, with analysis done in ArcGIS software. RESULTS: Spatial analysis from the Kernel intensity estimator made it possible to construct density maps showing that the northern ZMP was the region with the greatest number of children infected with parasites and the populations most intensely infected by Schistosoma mansoni. In relation to geohelminths, there was higher spatial distribution of cases of Ascaris lumbricoides and Trichuris trichiura in the southern ZMP, and greater occurrence of hookworms in the northern/central ZMP. CONCLUSIONS: Despite several surveys and studies showing occurrences of schistosomiasis and geohelminthiasis in the ZMP, no preventive measures that are known to have been effective in decreasing these health hazards have yet been implemented in the endemic area. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | eng | |
dc.rights | open access | |
dc.subject | Esquistossomose | |
dc.subject | Análise espacial | |
dc.subject | Zona da Mata de Pernambuco | |
dc.subject | Schistosomiasis | |
dc.subject | Spatial analysis | |
dc.subject | Zona da Mata of Pernambuco | |
dc.subject | Brasil / epidemiologia | |
dc.subject | Criança | |
dc.subject | Doenças endêmicas | |
dc.subject | Fezes / parasitologia | |
dc.subject | Pesquisas de Saúde | |
dc.subject | Helmintíase / epidemiologia | |
dc.subject | Humanos | |
dc.subject | Doenças Negligenciadas / epidemiologia | |
dc.subject | Contagem de Ovos Parasitas | |
dc.subject | Densidade populacional | |
dc.subject | Prevalência | |
dc.subject | Saúde Rural | |
dc.subject | População rural | |
dc.subject | Esquistossomose mansoni / epidemiologia | |
dc.subject | Esquistossomose mansoni / parasitologia | |
dc.subject | Esquistossomose mansoni / prevenção & controle | |
dc.subject | Escolas / estatísticas e dados numéricos | |
dc.subject | Estatísticas não paramétricas | |
dc.title | Spatial distribution of schistosomiasis and geohelminthiasis cases in the rural areas of Pernambuco, Brazil | |
dc.title | Distribuição espacial dos casos de esquistossomose e geohelmintoses em áreas rurais de Pernambuco, Brasil | |
dc.type | Article |