dc.creatorFlores-Quispe,Eduardo Luis
dc.creatorFlores-Condori,Eduardo
dc.creatorHuaquisto-Cáceres,Samuel
dc.date2022-08-01
dc.date.accessioned2023-09-25T15:53:43Z
dc.date.available2023-09-25T15:53:43Z
dc.identifierhttp://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2409-87522022000200043
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8832481
dc.descriptionRESUMEN La regionalización de precipitación máxima sirve para diseño hidrológico y mitigar efectos desastrosos. Los objetivos fueron: realizar la regionalización de precipitación máxima de 24 horas; determinar la relación entre precipitación máxima y factores geográficos; y determinar la función de distribución probabilística adecuada para cada región, en el departamento de Moquegua en Perú. Utilizamos datos de precipitación máxima de 12 estaciones meteorológicas. Aplicamos una metodología alternativa a las metodologías de regionalización de precipitación máxima. Determinamos regiones homogéneas mediante análisis clúster, realizamos la modulación de precipitación en cada región homogénea (división entre la media), para cada región obtuvimos la mejor distribución de probabilidad por las pruebas X2 y Kolmogorov-Smirnov. Determinamos ecuaciones entre las medias de precipitación máxima, el período de retorno, las coordenadas geográficas y la altitud. Obtuvimos cinco regiones homogéneas, las distribuciones de probabilidad más adecuadas para las regiones 1, 2, 3, 4 y 5 son respectivamente: Pareto, Pareto estimada por L-momentos, valor extremo generalizada para mínimos estimada por L momentos, valor extremo tipo 2 y valor extremo tipo 2 estimada por L-momentos. La relación entre precipitación máxima, periodo de retorno, coordenadas geográficas y altitud, presenta un r2 = 0.789 con todos los coeficientes estadísticamente significativos (p < 0.05).
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad del Cono Sur de las Américas
dc.relation10.18004/ucsa/2409-8752/2022.009.02.043
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRevista Científica de la UCSA v.9 n.2 2022
dc.subjectAnálisis clúster
dc.subjectAnálisis de frecuencia
dc.subjectPrecipitación Máxima
dc.subjectMoquegua
dc.subjectRegionalización
dc.titleRegionalización de precipitación máxima diaria en Moquegua Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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