dc.creatorFranco,Camilo
dc.creatorRiveros Maidana,Rocío
dc.creatorTroche Rotela,Abdon
dc.creatorNoto,Mariana
dc.creatorArrúa Alvarenga,Andrea
dc.creatorFernández Ríos,Danilo
dc.date2020-06-01
dc.date.accessioned2023-09-25T15:52:14Z
dc.date.available2023-09-25T15:52:14Z
dc.identifierhttp://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2222-145X2020000100051
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8831743
dc.descriptionResumen: A medida que los análisis de grandes volúmenes de datos y el uso de técnicas multi-ómicas se están generalizando, la competencia en el pensamiento computacional es una destreza esencial como parte del conjunto de herramientas de un científico que trabaja con datos biológicos. Todos los estudios de "ómicas" requieren biología computacional: la implementación de análisis requiere habilidades de programación, mientras que el diseño experimental y la interpretación requieren una sólida comprensión del enfoque analítico. Aunque los núcleos académicos, los servicios comerciales y las colaboraciones pueden ayudar en la implementación de los análisis, los conocimientos computacionales necesarios para diseñar e interpretar los estudios ómicos no pueden ser reemplazados o complementados. Sin embargo, muchos profesionales de biociencias están exclusivamente entrenados en técnicas experimentales.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Naturales
dc.relation10.18004/rcfacen.2020.11.1.51
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceReportes científicos de la FACEN v.11 n.1 2020
dc.subjectómicas
dc.subjectlenguajes de programación
dc.subjectbash
dc.subjectPython
dc.subjectR
dc.subjectSAS
dc.subjectMatLab
dc.subjectPerl
dc.subjectFortran
dc.subjectC/C++
dc.titleQuiero trabajar en bioinformática ¿Cómo empiezo?
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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