| dc.creator | Silva,Aleli | |
| dc.creator | Riera,Graciela | |
| dc.creator | Fernández Ríos,Danilo | |
| dc.date | 2020-06-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-25T15:52:14Z | |
| dc.date.available | 2023-09-25T15:52:14Z | |
| dc.identifier | http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2222-145X2020000100039 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8831742 | |
| dc.description | Resumen: La investigación biomédica se ha convertido en un esfuerzo intensivo basado en una infraestructura de computación, almacenamiento y de red segura y escalable, que tradicionalmente se ha adquirido, apoyado y mantenido de forma local. Para ciertos tipos de aplicaciones biomédicas, el “Cloud Computing” o computación en la nube ha surgido como una alternativa a los enfoques de computación tradicionales mantenidos localmente. La computación en la nube ofrece a los usuarios acceso de pago por uso a servicios tales como infraestructura de hardware, plataformas y software para la solución de problemas computacionales biomédicos comunes. Los servicios de computación en la nube ofrecen almacenamiento y análisis seguros bajo demanda y se diferencian de la informática tradicional de alto rendimiento por su rápida disponibilidad y la escalabilidad de sus servicios. Como tales, los servicios en la nube están diseñados para abordar grandes problemas de datos y mejorar la probabilidad de compartir, reproducir y reutilizar datos y análisis. El presente trabajo es una adaptación del artículo “Cloud computing applications for biomedical science: A perspective”, publicado bajo la licencia de CC0 1.0 Universal, la cual ofrece una lista de herramientas de computación en la nube útiles para académicos, investigadores y estudiantes de ciencias que trabajan con datos biológicos. Aquí, se proporciona una perspectiva introductoria sobre la computación en la nube para ayudar al lector de habla hispana a determinar su valor para su propia investigación. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales | |
| dc.relation | 10.18004/rcfacen.2020.11.1.39 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Reportes científicos de la FACEN v.11 n.1 2020 | |
| dc.subject | Análisis de genoma | |
| dc.subject | Gestión de datos biológicos | |
| dc.subject | Genómica del cáncer | |
| dc.subject | Gestión de datos | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.subject | Procesamiento de datos | |
| dc.subject | Visualización de datos | |
| dc.title | Aplicaciones de computación en la nube para la ciencia biomédica | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
