| dc.creator | Monteros,Marcelo | |
| dc.date | 2022-06-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-25T15:28:19Z | |
| dc.date.available | 2023-09-25T15:28:19Z | |
| dc.identifier | http://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2602-84922022000100104 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8828572 | |
| dc.description | Resumen: El presente trabajo propone aprovechar al máximo el recurso hídrico utilizado para la generación de energía eléctrica en el Ecuador. Se ha realizado tres modelos basados en inteligencia artificial para las centrales hidroeléctricas Mazar, Molino y Sopladora que pertenecen al complejo hidroeléctrico Paute-Integral. Para la implementación de los algoritmos predictivos de recomendación, primero se modeló el comportamiento de las centrales Mazar, Molino y Sopladora, posterior a lo cual se procedió a la optimización para maximizar la generación eléctrica acorde a la capacidad de las centrales hidroeléctricas y la hidrología. Finalmente, con los resultados obtenidos, se logra la maximización de la generación eléctrica para las centrales Mazar y Molino. Respecto a la central Sopladora, cuyo despacho energético depende directamente de la generación eléctrica de la central Molino, queda como punto de evaluación medir el impacto producido por la optimización de la central Molino. | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Operador Nacional de Electricidad CENACE | |
| dc.relation | 10.37116/revistaenergia.v18.n2.2022.478 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Revista Técnica energía v.18 n.2 2022 | |
| dc.subject | Despacho Hidroeléctrico | |
| dc.subject | Optimización despacho energético | |
| dc.subject | modelo predictivo | |
| dc.title | Modelo predictivo de recomendación para el despacho energético del complejo Hidroeléctrico Paute | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
