dc.creatorEscalona Escalona,Yosveni
dc.date2021-06-01
dc.date.accessioned2023-09-25T15:19:43Z
dc.date.available2023-09-25T15:19:43Z
dc.identifierhttp://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1390-860X2021000100050
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8825309
dc.descriptionResumen Las tablas son una manera muy común de organizar y publicar datos. Por ejemplo, en el Internet se halla un enorme número de tablas publicadas en HTML integradas en documentos PDF, o que pueden ser simplemente descargadas de páginas web. Sin embargo, las tablas no siempre son fáciles de interpretar pues poseen una gran variedad de características y son organizadas en diferentes formatos. De hecho, se han desarrollado muchos métodos y herramientas para la interpretación de tablas. Este trabajo presenta la implementación de un algoritmo, basado en campos aleatorios condicionales (CRF, Conditional Random Fields), para clasificar las filas de una tabla como fila de encabezado, fila de datos y fila metadatos. La implementación se complementa con dos algoritmos para reconocer tablas en hojas de cálculo, específicamente, basados en reglas y detección de regiones. Finalmente, el trabajo describe los resultados y beneficios obtenidos por la aplicación del algoritmo para tablas HTML, obtenidas desde la web y las tablas en forma de hojas de cálculo, descargadas desde el sitio de la Agencia Nacional de Petróleo de Brasil.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesiana
dc.relation10.17163/ings.n25.2021.05
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceIngenius. Revista de Ciencia y Tecnología n.25 2021
dc.subjectdatos tabulados
dc.subjecttablas HTML
dc.subjecthoja de cálculo
dc.subjectcampos aleatorios condicionales
dc.subjectaprendizaje automático
dc.titleAlgoritmos para el reconocimiento de estructuras de tablas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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