Detección de Contornos utilizando el Algoritmo Canny en Imágenes Cross-Espectrales Fusionadas

dc.creatorSuárez,Patricia
dc.creatorVillavicencio,Mónica
dc.date2017-02-01
dc.date.accessioned2023-09-25T15:16:27Z
dc.date.available2023-09-25T15:16:27Z
dc.identifierhttp://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1390-65422017000100016
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8823952
dc.descriptionResumen: Considerando que las imágenes de diferentes espectros proporcionan una amplia información que ayuda mucho en el proceso de identificación y distinción de objetos que tienen firmas espectrales únicas. En este trabajo se evalúa el uso de imágenes cross-espectrales en el proceso de detección de bordes. Este estudio evalua el detector de bordes Canny con dos variantes. La primera se refiere al uso de imágenes cross-espectrales fusionadas, y la segunda al uso de filtros morfológicos. Para garantizar la calidad de los datos utilizados en este estudio se aplicó el marco de trabajo GQM (Goal-Question-Metrics), la cual fue utilizada como marco de trabajo para reducir el ruido y aumentar la entropía en las imágenes. Después de realizar los experimentos. Las métricas obtenidas en los experimentos confirman que la cantidad y calidad de los bordes detectados aumenta significativamente después de la inclusión de un filtro morfológico y un canal de espectro infrarrojo cercano en las imágenes fusionadas.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad UTE
dc.relation10.29019/enfoqueute.v8n1.127
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceEnfoque UTE v.8 suppl.1 2017
dc.subjectelementos estructurantes
dc.subjectGQM
dc.subjectfiltros morfológicos
dc.subjectinfrarrojo cercano
dc.subjectfusión
dc.subjectimágenes cross-espectrales.
dc.titleDetección de Contornos utilizando el Algoritmo Canny en Imágenes Cross-Espectrales Fusionadas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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