dc.creatorBonilla-Carrión,Roger
dc.creatorEvans-Meza,Ronald
dc.creatorSalvatierra-Durán,Roberto
dc.date2023-12-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:37:36Z
dc.date.available2023-09-25T14:37:36Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-77442023000100015
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8823378
dc.descriptionResumen Introducción: La enfermedad por coronavirus (COVID-19) se ha extendido entre la población de todo el país y ha tenido un gran impacto a nivel mundial. Sin embargo, existen diferencias geográficas importantes en la mortalidad de COVID-19 entre las diferentes regiones del mundo y en Costa Rica. Objetivo: Explorar el efecto de algunos de los factores sociodemográficos en la mortalidad de COVID-19 en pequeñas divisiones geográficas o cantones de Costa Rica. Métodos: Usamos registros oficiales y aplicamos un modelo de regresión clásica de Poisson y un modelo de regresión ponderada geográficamente. Resultados: Obtuvimos un criterio de información de Akaike (AIC) más bajo con la regresión ponderada (927.1 en la regresión de Poison versus 358.4 en la regresión ponderada). Los cantones con un mayor riesgo de mortalidad por COVID-19 tuvo una población más densa; bienestar material más alto; menor proporción de cobertura de salud y están ubicadas en el área del Pacífico de Costa Rica. Conclusiones: Una estrategia de intervención de COVID-19 específica debería concentrarse en áreas de la costa pacífica con poblaciones más densas, mayor bienestar material y menor población por unidad de salud.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Costa Rica
dc.relation10.15517/rev.biol.trop..v71i1.51679
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRevista de Biología Tropical v.71 n.1 2023
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectfactores socio-demográficos
dc.subjectmodelos lineales generalizados (GLM)
dc.subjectregresión de Poisson
dc.subjectregresión ponderada geográficamente (GWR)
dc.subjectCosta Rica.
dc.titleEfecto de factores sociodemográficos en la mortalidad del COVID-19 en Costa Rica: un enfoque geográfico
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


Este ítem pertenece a la siguiente institución