dc.creatorNavarro-Brenes,Allan Francisco
dc.creatorChavarría-Zamora,Luis Alberto
dc.date2022-09-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:37:26Z
dc.date.available2023-09-25T14:37:26Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0379-39822022000300073
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8823324
dc.descriptionResumen Este documento presenta una prueba de rendimiento creada para evaluar el desempeño de diferentes plataformas en la ejecución de un algoritmo de reducción de niebla basado en el “Dark Channel Prior” (DCP) (1). El parámetro utilizado para la evaluación fue el número de cuadros por segundo (FPS, por sus siglas en inglés) que el dispositivo es capaz de procesar. Con esta herramienta se logra determinar aquellas arquitecturas que son aptas para ejecutar el algoritmo en tiempo real. El ambiente de pruebas se ejecutó en cuatro plataformas, un Google Pixel 3a, una Raspberry Pi 3B+, una GPU de NVIDIA y un procesador Intel x86. Se usaron los siguientes kits de desarrollo de software (SDK, por sus siglas en inglés) según la plataforma: Android NDK, Yocto Poky, CUDA y la cadena de herramientas GCC. La herramienta permitió recopilar, para cada plataforma, los FPS para distintos tamaños de imagen, con estos resultados se pueden escoger la arquitectura más idónea según el área de implementación (e.g., bajo consumo o HPC).
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Rica
dc.relation10.18845/tm.v35i3.5718
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha v.35 n.3 2022
dc.subjectBenchmark de FPS
dc.subjectprocesamiento de imágenes
dc.subjectprocesamiento en tiempo real
dc.subjectsistemas empotrados
dc.subjectarquitectura de computadores
dc.subjectreducción de neblina
dc.subjectrestauración de imagen
dc.titlePerfilado de rendimiento de FPS para múltiples arquitecturas computacionales usando el algoritmo de reducción de neblina DCP
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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