dc.creatorMarin Mamani,Grover
dc.creatorLlanos Condori,José
dc.creatorHuichi Atamari,Eleodoro
dc.creatorMarín Paucara,Esteban
dc.creatorEnríquez Mamani,Vitaliano
dc.creatorBolívar Espinoza,Néstor
dc.date2022-12-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:33:39Z
dc.date.available2023-09-25T14:33:39Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-24582022000200001
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8822190
dc.descriptionResumen La crisis sanitaria del 2020 por el COVID-19 se ha convertido en el principal problema que enfrentan los gobiernos, en este contexto el análisis espacial es una herramienta que ayuda al control de la pandemia desde un enfoque urbano. El propósito es identificar las zonas de riesgo de contagio COVID-19, a través del análisis espacial del equipamiento bancario y comercial en la ciudad de Puno. Se ha ubicado el equipamiento bancario y comercial en coordenadas UTM WGS 84, para la generación de superficies de respuesta mediante la densidad de Kernel, sumándose los resultados parciales a través del algebra de mapas; además, se identificó la autocorrelación espacial mediante el índice de Moran I. Se han areado zonas de alto riesgo de contagio COVID-19 con un área de 127 210,44 m2 que representa el 14 % que abarca 13 manzanas con coordenadas de centroide 389952.43 este y 8248722.69 sur, generando un patrón concéntrico en el centro de la ciudad de Puno, lo que permitió tomar acciones de difusión, fortalecimiento y prevención de los protocolos de bioseguridad en la zona identificada, esta zona es producto de la cercanía de equipamiento bancario con el comercial ocasionando desigualdad con otros sectores de la ciudad.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherSedes Regionales
dc.relation10.15517/isucr.v23i48.48131
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceInterSedes v.23 n.48 2022
dc.subjectAutocorrelación espacial
dc.subjectAlgebra de mapas
dc.subjectDensidad Kernel
dc.subjectÍndice de Moran
dc.subjectEquipamiento urbano
dc.titleIdentificación de áreas de contagio por COVID-19 mediante análisis espacial del equipamiento urbano público
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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