dc.creatorMolina-Mora,José Arturo
dc.creatorMesen-Porras,Susana
dc.creatorQuirós-Fernández,Isaac
dc.creatorKop-Montero,Mariana
dc.creatorRojas-Céspedes,Andrea
dc.creatorQuirós,Steve
dc.creatorSiles,Francisco
dc.creatorMora,Rodrigo
dc.date2022-12-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:32:58Z
dc.date.available2023-09-25T14:32:58Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215-34702022000100687
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8821991
dc.descriptionResumen El cáncer es una enfermedad genética compleja con opciones terapéuticas limitadas, debido a la heterogeneidad tumoral y a la aparición de multirresistencia a los fármacos. La vía metabólica de los esfingolípidos (SL) se caracteriza por ser capaz de integrar diferentes tipos de señales de estrés celular y definir la supervivencia celular. Por lo tanto, sugerimos estudiar las perturbaciones en la vía de los esfingolípidos (SLP) causadas por fármacos quimioterapéuticos utilizando un enfoque de biología de sistemas y evaluar su funcionalidad como sensor de respuesta a fármacos. Usamos un sensor de esfingomielina-BODIPY (SMBOD) para estudiar el metabolismo de SL mediante citometría de flujo e imágenes de células vivas en diferentes modelos de cáncer. Para decodificar la complejidad de la ruta, implementamos modelos de mezcla gaussianos, modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias, algoritmos de clasificación no supervisados y un modelo de lógica difusa para evaluar su utilidad como sensor de respuesta a la quimioterapia. Nuestros resultados muestran que los fármacos quimioterapéuticos perturban la SLP de diferentes formas y de una manera específica de la línea celular. Además, encontramos que pocas características de fluorescencia de SM-BOD predicen la quimiosensibilidad con alta precisión. Finalmente, encontramos que la composición relativa de especies de SL parece contribuir a la citotoxicidad resultante de muchos tratamientos. Este informe ofrece un marco conceptual y matemático para desarrollar modelos matemáticos personalizados para predecir y mejorar la terapia del cáncer.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Nacional, Costa Rica
dc.relation10.15359/ru.36-1.44
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniciencia v.36 n.1 2022
dc.subjectCáncer
dc.subjectquimiosensibilidad tumoral
dc.subjectesfingolípidos
dc.subjectbiología de sistemas
dc.subjectquimioterapia
dc.subjectlógica difusa.
dc.titleLa vía de los esfingolípidos como biosensor de la quimiosensibilidad al cáncer: Una prueba de principio
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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