dc.creatorOlivares,Barlin Orlando
dc.creatorLópez-Beltrán,Miguel Armando
dc.date2019-06-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:19:22Z
dc.date.available2023-09-25T14:19:22Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1659-42662019000200112
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8817527
dc.descriptionRESUMEN Introducción: el análisis multi-temporal de imágenes satelitales ayuda a monitorear la evolución de las comunidades de plantas y cultivos agrícolas, especialmente en áreas vulnerables. Objetivo: analizar el comportamiento del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) en la comunidad agrícola indígena de Kashaama, Venezuela, durante el período 2012-2013. Métodos: los datos utilizados fueron el MOD13Q1 del sensor MODIS, que incluye ese índice. Resultado: el comportamiento promedio del NDVI está directamente asociado con las principales características fisiográficas y climáticas de la región. Conclusión: el método facilitó la elaboración de mapas que, junto con el tratamiento computarizado de las imágenes de satélite, discriminan de manera confiable los tipos de vegetación y sus estados, por ejemplo, sabana cultivada versus natural.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Estatal a Distancia de Costa Rica
dc.relation10.22458/urj.v11i2.2299
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceCuadernos de Investigación UNED v.11 n.2 2019
dc.subjectteledetección
dc.subjectvegetación
dc.subjectclima
dc.subjectsostenibilidad
dc.subjecttierra
dc.titleÍndice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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