dc.creatorEstévez,Gloria
dc.creatorInfante,Saba
dc.creatorSáez,Francisco
dc.date2012-01-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:03:04Z
dc.date.available2023-09-25T14:03:04Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332012000100002
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8811458
dc.descriptionEn este trabajo se describe un procedimiento general para hacer inferencia bayesiana basados en la evaluación de la verosimilitud de los modelos de equilibrio general estocásticos (MEGE) a través de los métodos de Monte Carlo por Cadenas de Markov (MCMC). La metodología propuesta requiere log linealizar los modelos, transformarlos en la forma espacio estado, luego utilizar el filtro de Kalman para evaluar la función de verosimilitud y finalmente aplicar el algoritmo Metropolis Hastings para estimar los parámetros de la distribución a posteriori. Se ilustra la técnica mediante el uso del modelo básico de crecimiento estocástico, considerando datos trimestrales de la economía venezolana comprendidos entre el primer trimestre de (1984) hasta el tercer trimestre de (2004). El análisis empírico realizado nos permite concluir que los algoritmos utilizados para estimar los parámetros del modelo trabajan de manera eficiente y a bajo costo computacional, las estimaciones obtenidas son consistentes, es decir, los estimados de las predicciones reflejan adecuadamente el comportamiento del producto, el empleo, el consumo y la inversión per capita del país. En las gráficas de los histogramas estimados se observa que tienen comportamientos bimodales y distribuciones asimétricas
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRevista de Matemática Teoría y Aplicaciones v.19 n.1 2012
dc.subjectmodelos de equilibrio general
dc.subjectinferencia bayesiana
dc.subjectalgoritmos recursivos
dc.titleEstimación de modelos de equilibrio general en economías dinámicas por métodos de Monte Carlo y Cadenas de Markov
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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