dc.creatorDe-Los-Cobos-Silva,Sergio G
dc.creatorGoddard-Close,John
dc.creatorGutiérrez-Andrade,Miguel A
dc.date2011-06-01
dc.date.accessioned2023-09-25T14:02:37Z
dc.date.available2023-09-25T14:02:37Z
dc.identifierhttp://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1409-24332011000100004
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8811261
dc.descriptionEl objetivo del trabajo es presentar la técnica de regresión borrosa y mostrar su aplicación con un ejemplo práctico, para tal propósito, se comparará la ejecución de las técnicas tanto de regresión usual así como la de algunos modelos de regresión borrosa para el estudio del íconfianza del consumidor usada como variable respuesta respecto de la cotización del dólar considerada como variable independiente. Se proporciona una pequeña introducción a las diferentes metodologías utilizadas. Se reportan los resultados obtenidos de los algoritmos de regresión: el usual por mínimos cuadrados ordinarios y 2 de regresión borrosa. Para todos los casos, se reportan las instancias generadas con los datos históricos oficiales y se realiza la comparación entre estos. Finalmente se reporta los resultados numéricos obtenidos por los diferentes métodos.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherCentro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRevista de Matemática Teoría y Aplicaciones v.18 n.1 2011
dc.subjectregresión lineal
dc.subjectregresión borrosa
dc.subjectprogramación lineal borrosa
dc.titleRegresión borrosa vs. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de studio
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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