dc.contributorUniversidad Americana (PY)
dc.creatorAyala, Jordan
dc.date2022-05-03T15:21:33Z
dc.date2022-05-03T15:21:33Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2023-09-25T13:32:07Z
dc.date.available2023-09-25T13:32:07Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4198
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807839
dc.descriptionPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-846: Detección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos. Cuyo objetivo general fue la Detección Automática de Retinopatía Diabética utilizando algoritmos de aprendizaje neuro-evolutivos.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.relationPINV18-846
dc.rightsopen access
dc.subject7 Salud
dc.subjectSALUD PUBLICA
dc.subjectOFTALMOLOGIA
dc.subjectDIABETES
dc.subjectBIOINFORMATICA
dc.subjectBIOMEDICINA
dc.subjectBASE DE DATOS
dc.subjectAPLICACIONES WEB
dc.titleDesarrollo Web Open source para diagnóstico automático de enfermedades
dc.typeconference presentation


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