Diseño de algoritmo realimentado para detección de objetos en entornos continuos

dc.contributorCikel, Kevin
dc.contributorUniversidad Nacional de Asunción - Facultad de Ingeniería
dc.creatorBenitez Cardozo, Ronaldo Maria
dc.date2022-04-27T01:06:23Z
dc.date2022-04-27T01:06:23Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-09-25T13:32:02Z
dc.date.available2023-09-25T13:32:02Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3688
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807798
dc.descriptionEn el presente artículo se describe el Mask Feedback Algorithm (MFA) desarrollado en el Laboratorio de Sistemas Distribuidos (LSD) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), con el propósito de detectar objetos presentes en superficies acuáticas desarrollado como una de las componentes fundamentales del proyecto “Surface Drone for the Study of Water Quality” también perteneciente al LSD, sin embargo MFA puede ser adaptado a un mayor número de situaciones en las cuales está presente un entorno continuo y se pretende extraer información referente a objetos sumergidos parcialmente en dicho entorno.
dc.descriptionCONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.relationPINV15-177
dc.rightsopen access
dc.subject2 Medio ambiente
dc.subjectREALIMENTACION
dc.subjectMODELO HSV
dc.subjectMODELO YCBCR
dc.subjectESPACIOS DE COLOR
dc.subjectENTORNO CONTINUO
dc.subjectCONTAMINACION DEL AGUA
dc.titleDiseño de algoritmo realimentado para detección de objetos en entornos continuos
dc.typeresearch article


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