Hybridizing deep learning and neuroevolution : application to the spanish short-term electric energy consumption forecasting

dc.contributorUniversidad Americana (PY)
dc.creatorGarcía Torres, Miguel
dc.date2022-05-03T01:46:53Z
dc.date2022-05-03T01:46:53Z
dc.date2020
dc.date.accessioned2023-09-25T13:31:52Z
dc.date.available2023-09-25T13:31:52Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4172
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807681
dc.descriptionPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-661: Análisis de la eficiencia energética en edificios no residenciales mediante técnicas metaheurísticas y de inteligencia artificial.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languageeng
dc.relationPINV18-846
dc.rightsopen access
dc.subject5 Energía
dc.subjectENERGIA ELECTRICA
dc.subjectENERGIA
dc.subjectPOLITICA ENERGETICA
dc.subjectINFORMATICA
dc.subjectBASE DE DATOS
dc.subjectALGORITMOS
dc.titleHybridizing deep learning and neuroevolution : application to the spanish short-term electric energy consumption forecasting
dc.typeconference presentation


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