SmartTraffic: sistemas colectivos adaptativos para una ciudad inteligente

dc.contributorUniversidad Católica "Nuestra Señora de la Asunción" (PY)
dc.contributorUniversidad de Trento (IT)
dc.creatorFatecha, Mónica
dc.creatorLugo, Alejandro
dc.creatorOlivera, Joaquín
dc.creatorPaniagua, Javier
dc.creatorChenú Abente, Ronald
dc.creatorAquino, Nathalie Marylin
dc.creatorSaldivar Galli, Jorge
dc.date2022-04-24T04:15:01Z
dc.date2022-04-24T04:15:01Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-09-25T13:31:51Z
dc.date.available2023-09-25T13:31:51Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3335
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807658
dc.descriptionEn los últimos años, el Crowdsensing Móvil (MCS) y los Sistemas Colectivos Adaptativos (CAS) han sido utilizados para proveer soluciones en el contexto de ciudades inteligentes. Este trabajo tiene como foco recabar y analizar información acerca de cómo estas tecnologías han sido aplicadas para resolver problemas de movilidad urbana.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.relationPINV15-166
dc.rightsopen access
dc.subject4 Transporte, telecomunicaciones y otras infraestructuras
dc.subjectTELECOMUNICACIONES
dc.subjectINFORMATICA SOCIAL
dc.subjectTRANSPORTE
dc.titleSmartTraffic: sistemas colectivos adaptativos para una ciudad inteligente
dc.typeconference poster


Este ítem pertenece a la siguiente institución