Mirando dentro de la caja negra: Métodos de Interpretabilidad para Deep Learning

dc.contributorUniversidad Americana (PY)
dc.creatorParra, Rodrigo
dc.date2022-05-02T23:00:42Z
dc.date2022-05-02T23:00:42Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2023-09-25T13:31:00Z
dc.date.available2023-09-25T13:31:00Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4081
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807098
dc.descriptionPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-1293: Diagnóstico automático de coriorretinitis por toxoplasmosis en niños utilizando técnicas de inteligencia artificial.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.relationPINV18-1293
dc.rightsembargoed access
dc.subject1303 I+D en relación con las Ciencias médicas
dc.subjectBIOMEDICINA
dc.subjectBIOINFORMATICA
dc.subjectDEEP LEARNING
dc.titleMirando dentro de la caja negra: Métodos de Interpretabilidad para Deep Learning
dc.typeconference presentation


Este ítem pertenece a la siguiente institución