dc.contributorLegal Ayala, Horacio Andrés
dc.creatorVázquez Noguera, José Luis
dc.date2022-03-23T23:35:51Z
dc.date2022-03-23T23:35:51Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-09-25T13:30:49Z
dc.date.available2023-09-25T13:30:49Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/2711
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807007
dc.descriptionEl ordenamiento lexicográfico es una técnica popular en el filtrado de imágenes. El mismo no se puede aplicar directamente para ordenar colores en imágenes en color RGB, debido a que cada color tiene una importancia similar y un orden no puede definirse de manera trivial a priori. En este trabajo se propone un framework de ordenamiento lexicográfico adaptativo para imágenes en color RGB, donde un pixel de color se transforma en un numero real. La transformación es el resultado de la ponderación mediante parámetros estadísticos de los histogramas de cada componente de color y se utiliza como el componente principal para la comparación de colores. Este enfoque busca evitar la arbitrariedad, ya que el orden de las prioridades del componente de color se define por la información extraída de la imagen misma. El enfoque propuesto se probó en aplicaciones de reducción de ruido y mejora de contraste.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.publisherFP-UNA
dc.relation12 BNE 13
dc.rightsopen access
dc.subject6 Producción y tecnología industrial
dc.subjectORDENAMIENTO - FRAMEWORK
dc.subjectLEXICOGRAFICO ADAPTIVO - COLORES
dc.subjectCOLOR - COMPONENTE
dc.subjectINFORMATICA
dc.subjectMETODOS DE INVESTIGACION; TEORIA
dc.titleFramework de ordenamiento lexicográfico adaptativo de colores RGB utilizando parámetros estadisticos de los histogramas de cada componente de color
dc.typedoctoral thesis


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