Detección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos.

dc.contributorUniversidad Americana (PY)
dc.creatorGarcía-Torres, Miguel
dc.date2022-05-03T15:27:47Z
dc.date2022-05-03T15:27:47Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2023-09-25T13:30:31Z
dc.date.available2023-09-25T13:30:31Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/4205
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8806808
dc.descriptionPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-846: Detección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos. Cuyo objetivo general fue la Detección Automática de Retinopatía Diabética utilizando algoritmos de aprendizaje neuro-evolutivos.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.relationPINV18-846
dc.rightsopen access
dc.subject7 Salud
dc.subjectSALUD PUBLICA
dc.subjectOFTALMOLOGIA
dc.subjectDIABETES
dc.subjectBIOINFORMATICA
dc.subjectBIOMEDICINA
dc.titleDetección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos.
dc.typeconference presentation


Este ítem pertenece a la siguiente institución