dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.creatorAngeloni, Marcus de Assis [UNESP]
dc.creatorMarana, Aparecido Nilceu [UNESP]
dc.date2016-03-02T13:02:39Z
dc.date2016-03-02T13:02:39Z
dc.date2014
dc.date.accessioned2023-09-12T08:45:03Z
dc.date.available2023-09-12T08:45:03Z
dc.identifierhttp://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html
dc.identifierInterciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 48-59, 2014.
dc.identifier2238-1295
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/135416
dc.identifierISSN2238-1295-2014-03-01-48-59.pdf
dc.identifier6027713750942689
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8784648
dc.descriptionCom a evolução dos sensores de captura de impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível e necessário o uso de um conjunto adicional de características, tais como as cristas e os poros. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de dois dos principais métodos de extração automática de poros, bem como o desempenho das características estendidas em situações onde apenas fragmentos das impressões digitais estão disponíveis. Resultados experimentais realizados sobre a base de dados pública PolyU HRF mostram a superioridade do método de extração de poros baseado em filtros adaptativos, em relação ao baseado em filtros isotrópicos. O reconhecimento de frag-mentos de impressões digitais utilizando características estendidas mostrou-se promissor, principalmente quando a informação das comparações de cristas é utilizada na comparação dos poros.
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Vargem Limpa, CEP 17033-360, SP, Brasil
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Vargem Limpa, CEP 17033-360, SP, Brasil
dc.format48-59
dc.languagepor
dc.relationInterciência & Sociedade
dc.rightsAcesso aberto
dc.sourceCurrículo Lattes
dc.subjectBiometria
dc.subjectImpressão digital
dc.subjectCristas
dc.subjectPoros sudoríparos
dc.titleReconhecimento de fragmentos de impressões digitais utilizando características estendidas
dc.typeArtigo


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