Indicadores bibliométricos em ciência da informação: análise dos pesquisadores mais produtivos no tema estudos métricos na base Scopus

Bibliometric indicators in information science: analysis of the most productive researchers about metric studies in the Scopus basis

dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.creatorOliveira, Ely Francina Tannuri de [UNESP]
dc.creatorGrácio, Maria Cláudia Cabrini [UNESP]
dc.date2014-05-20T13:31:01Z
dc.date2014-05-20T13:31:01Z
dc.date2011-10-01
dc.date.accessioned2023-09-12T07:21:47Z
dc.date.available2023-09-12T07:21:47Z
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1413-99362011000400003
dc.identifierPerspectivas em Ciência da Informação. Belo Horizonte: Escola Ciência Inform Ufmg, v. 16, n. 4, p. 16-28, 2011.
dc.identifier1981-5344
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/130698
dc.identifier10.1590/S1413-9936201100040000
dc.identifierS1413-99362011000400003
dc.identifierWOS:000300356100003
dc.identifierS1413-99362011000400003.pdf
dc.identifier5170688300970006
dc.identifier8938252042140828
dc.identifier0000-0003-3365-3000
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8780002
dc.descriptionThis research aims at analyzing the indicators of impact and relevance - total of published articles, average of citations, total number of citations and index h of the most productive researchers in the Metric Studies field, within periods of the Scopus base by means of a correlation study, determining the best equation of regression of index h due to the total of citations, as well as to all other indicators under analysis. As research procedure, we used the search terms bibliometr* OR scientometr* OR infometr* OR webometr* OR informetr* OR webmemetr* OR paentometr*, obtaining 36 researchers as the most productive ones. For each indicator, the following descriptive statistics were calculated: maximum, minimum, average, standard deviation and coefficient of variation. The coefficient of correlation of Pearson was calculated and adjusted to the equation of regression of index h due to the total of citations. The equation of multiple regression was identified, from index h due to the other indicators. Concluding, we highlight the need for a matching of such indicators to broadly describe a researcher's multifaceted profile, seeing the complementarity of information provided by the indicators of productivity and impact, from distinctive nature.
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Departamento de Ciência da Informação
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Departamento de Ciência da Informação
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
dc.format16-28
dc.languagepor
dc.publisherEscola de Ciência da Informação da UFMG
dc.relationPerspectivas em Ciência da Informação
dc.rightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectEstudos métricos
dc.subjectIndicadores bibliométricos
dc.subjectProdução científica
dc.subjectIndicadores de citação
dc.subjectÍndice h
dc.subjectMetric studies
dc.subjectBibliometric indicators
dc.subjectScientific production
dc.subjectCitation indicators
dc.subjectIndex h
dc.titleIndicadores bibliométricos em ciência da informação: análise dos pesquisadores mais produtivos no tema estudos métricos na base Scopus
dc.titleBibliometric indicators in information science: analysis of the most productive researchers about metric studies in the Scopus basis
dc.typeArtigo


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