AVALIAÇÃO ROBUSTA DA MODELAGEM NEUTROSFÉRICA SOBRE O TERRITÓRIO BRASILEIRO BASEADA EM MODELOS DE PREVISÃO NUMÉRICA DE TEMPO DA AMÉRICA DO SUL

Robust evaluation of neutrospheric modeling over brasilian territory based on numerical weather prediction models of South American

dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributorInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.creatorGouveia, TaynÁ Aparecida Ferreira
dc.creatorSapucci, Luiz Fernando
dc.creatorMonico, JoÃo Francisco Galera
dc.creatorAlves, Daniele Barroca Marra
dc.date2015-02-02T12:39:42Z
dc.date2015-02-02T12:39:42Z
dc.date2014-09-01
dc.date.accessioned2023-09-09T10:34:37Z
dc.date.available2023-09-09T10:34:37Z
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702014000200028
dc.identifierBoletim de Ciências Geodésicas. Universidade Federal do Paraná, v. 20, n. 3, p. 481-503, 2014.
dc.identifier1982-2170
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/114620
dc.identifier10.1590/S1982-21702014000200028
dc.identifierS1982-21702014000300481
dc.identifierS1982-21702014000300481.pdf
dc.identifier7180879644760038
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8764167
dc.descriptionGNSS (GNSS - Global Navigation Satellite System) positioning is the most by used technique to obtain a location over terrestrial surface or close to it. After the effects generated by the ionosphere, the refraction that the signal suffers, when it goes through the neutrosphere, can be considered as one of the largest error sources in the signal, in which is generated a neutrospheric delay, also called Zenithal Tropospheric Delay (ZTD). When the ZTD is not modeled, significant errors in the GNSS positioning are observed. Numerical Weather Prediction models are good alternatives to obtain ZTD over South America, because they are fed daily by atmospheric observations and consequently they are able to capture the temporal and spatial oscillations of the ZTD values. In Brazil, a system is operating at CPTEC/INPE for the purpose of generating such forecasts with spatial resolution of 15 km and temporal of 3 hours. In order to assess the impact of the recent improvements in the quality of ZTD predictions, a robust evaluation of the ZTD predictions was performed, taking into consideration several analyses in the Brazilian territory, in which ZTD values obtained from GPS data collected by the RBMC stations were used as reference, considering the evaluation: seasonal, the continentality, altitude and latitude variation.
dc.descriptionO posicionamento com o sistema GNSS (Global Navigation Satellite System) é atualmente a técnica mais utilizada para se obter a localização sobre a superfície terrestre ou próxima a essa. Depois dos efeitos causados pela ionosfera, a refração que o sinal sofre ao ultrapassar a neutrosfera pode ser considerada como uma das maiores fontes de erro no sinal, a qual gera um atraso, que rebatida na direção zenital é denominado atraso zenital neutrosférico (ZND), ou ainda atraso zenital troposférico (ZTD - Zenithal Tropospheric Delay). Esse atraso gera erros no posicionamento GNSS quando o mesmo não é devidamente modelado. Os modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) são boas alternativas para a modelagem do ZND, pois como são alimentados diariamente por observações da atmosfera, os mesmos, geram previsões do ZND capazes de captar suas oscilações espaciais e temporais. No CPTEC/INPE são desenvolvidos e operacionalizados modelos de PNT globais e regionais, sendo os últimos dedicados ao melhor detalhamento sobre a América do Sul. No Brasil está operacional no CPTEC/INPE um processo que gera tais previsões com resolução espacial de 15 km e temporal de 3 horas, além de outras versões que contemplam outras sofisticações. Para determinar o impacto dessas melhorias na qualidade das previsões do ZND, o presente trabalho apresenta uma avaliação robusta das versões disponibilizadas, utilizando como referência os valores de ZND estimados a partir dos dados GNSS coletados pelas estações da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo), levando em consideração: a variação sazonal, a continentalidade e a variação da altitude e latitude.
dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas
dc.descriptionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas
dc.format481-503
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Paraná
dc.relationBoletim de Ciências Geodésicas
dc.rightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectPosicionamento GNSS
dc.subjectAtraso Zenital Neutrosférico
dc.subjectPrevisão Numérica de Tempo
dc.subjectAssimilação de dados
dc.subjectGNSS Positioning
dc.subjectZenith Neutrospheric Delay
dc.subjectNumerical Weather Prediction
dc.subjectData Assimilation
dc.titleAVALIAÇÃO ROBUSTA DA MODELAGEM NEUTROSFÉRICA SOBRE O TERRITÓRIO BRASILEIRO BASEADA EM MODELOS DE PREVISÃO NUMÉRICA DE TEMPO DA AMÉRICA DO SUL
dc.titleRobust evaluation of neutrospheric modeling over brasilian territory based on numerical weather prediction models of South American
dc.typeArtigo


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