Eliminación de fotogramas no informativos en un sistema de anotación de videos de colonoscopia

dc.contributorTrujillo Uribe, Maria Patricia
dc.creatorBallesteros Pérez, Cristian Javier
dc.date.accessioned2023-05-25T16:23:21Z
dc.date.accessioned2023-09-07T19:04:20Z
dc.date.available2023-05-25T16:23:21Z
dc.date.available2023-09-07T19:04:20Z
dc.date.created2023-05-25T16:23:21Z
dc.date.issued2016
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10893/25768
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8741607
dc.description.abstractCon los recientes avances tecnológicos se han logrado desarrollos significativos en diversos campos, como ha ocurrido en el campo de la salud. Estos desarrollos han permitido optimizar procesos que anteriormente se realizaban de forma manual o de los que se obtenían resultados subjetivos. En este trabajo de grado se abordan los temas de anotación de lesiones y clasificación de fotogramas no informativos en videos de colonoscopia, el cual está inspirado por el trabajo que se realiza en la Universidad de Dundee, Reino Unido, sobre el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para la detección automática de cáncer y pólipos en videos de colonoscopia.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad del Valle
dc.publisherColombia
dc.publisherFACULTAD DE INGENIERÍA
dc.publisherINGENIERIA DE SISTEMAS
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.titleEliminación de fotogramas no informativos en un sistema de anotación de videos de colonoscopia
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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