dc.contributor | Jiménez Estévez, Guillermo Andrés | |
dc.contributor | Bressan, Michael | |
dc.creator | Gamba Sánchez, Laura Milena | |
dc.date.accessioned | 2023-07-27T14:00:28Z | |
dc.date.accessioned | 2023-09-07T01:34:40Z | |
dc.date.available | 2023-07-27T14:00:28Z | |
dc.date.available | 2023-09-07T01:34:40Z | |
dc.date.created | 2023-07-27T14:00:28Z | |
dc.date.issued | 2023-07-11 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/1992/68813 | |
dc.identifier | instname:Universidad de los Andes | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Séneca | |
dc.identifier | repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8728473 | |
dc.description.abstract | El presente documento consiste en una metodología de estimación del estado de salud (SoH) de las baterías de un vehículo eléctrico a partir de datos reales de conducción almacenados en una base de datos en la nube, utilizando un Nissan Leaf como vehículo de prueba. El método se basa en el cálculo de la capacidad incremental de las baterías, para lo cual se realiza un procesamiento previo de datos de manera sistemática. Asimismo se aplican técnicas de filtrado y suavizado a las curvas de capacidad para aumentar la precisión del análisis. Los resultados muestran la influencia del tipo de carga en la capacidad incremental de la baterías, y también se observa que el SoH estimado de la batería disminuyó considerablemente en el tiempo monitoreado. El método propuesto permite estimar el SoH de forma sencilla utilizando datos reales de conducción, y podría aumentarse su precisión aumentando la cantidad de datos. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de los Andes | |
dc.publisher | Ingeniería Eléctrica | |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher | Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica | |
dc.relation | Akash Basia, Zineb Simeu-Abazi, Eric Gascard, and Peggy Zwolinski. Review on state of health estimation methodologies for lithium-ion batteries in the context of circular economy. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 32:517-528, 02 2021. | |
dc.relation | Sandun Fernando. Ev battery degradation and scan with leaf spy pro. https://www.researchgate.net/publication/305191862_EV_Battery_Degradation_and_Scan_with_Leaf_Spy_Pro, 2016. | |
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dc.relation | IRENA. Perspectivas de la transición energética mundial: camino de
1.5 . https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2021/Jun/IRENA_WETO_Summary_2021_ES.pdf, 2021. | |
dc.relation | Jianwen Luo, Kui Ying, and Jing Bai. Savitzky-golay smoothing and differentiation filter for even number data. Signal processing, 85(7):1429-1434, 2005. | |
dc.relation | Ministerio de Ambiente. Colombia reducirá en un 51% sus emisiones de gases efecto invernadero para el año 2030. https://www.minambiente.gov.co/asuntosambientales-sectorial-y-urbana/colombia-reducira-en-un-51-sus-emisiones-de-gasesefecto-invernadero-para-el-ano-2030, Noviembre 2020. | |
dc.relation | T. Ouyang, P. Xu, J. Chen, J. Lu, and N. Chen. An online prediction of capacity and remaining useful life of lithium-ion batteries based on simultaneous input and state estimation algorithm. IEEE Transactions on Power Electronics, 36(7):8102-8113, 2021. | |
dc.relation | Nathalia Vera Gallo. Propuesta metodológica para desarrollo de diagnóstico de baterías en vehículos eléctricos con implementación de datos reales de conducción, 2022. | |
dc.relation | Zhicheng Xu, Jun Wang, Peter D. Lund, and Yaoming Zhang. Estimation and
prediction of state of health of electric vehicle batteries using discrete incremental capacity analysis based on real driving data. Energy, 225:120160, 2021. | |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.title | Estimación y análisis del estado de salud de las baterías de un Nissan Leaf a partir de datos reales de conducción | |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |