dc.contributor | Rosa Rosero, Mario Fernando de la | |
dc.contributor | Figueroa Forero, Pablo Alejandro | |
dc.contributor | Rodríguez Herrera, Carlos Francisco | |
dc.contributor | IMAGINE | |
dc.creator | Oviedo De La Torre, David Alberto | |
dc.date.accessioned | 2023-08-04T15:15:04Z | |
dc.date.accessioned | 2023-09-07T00:22:32Z | |
dc.date.available | 2023-08-04T15:15:04Z | |
dc.date.available | 2023-09-07T00:22:32Z | |
dc.date.created | 2023-08-04T15:15:04Z | |
dc.date.issued | 2023-08-03 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/1992/69233 | |
dc.identifier | instname:Universidad de los Andes | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Séneca | |
dc.identifier | repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8727343 | |
dc.description.abstract | Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema para automatizar la tarea de inspección de una estructura física, delimitada por un envolvente geométrico simple, utilizando un dron. En particular, se utilizó el dron DJI Mavic Pro, pero el sistema está diseñado para funcionar con cualquier dron de la marca DJI. Para este sistema, el usuario puede elegir entre uno de tres modelos envolventes geométricos simples proporcionados (plano, caja y cilindro) para representar la estructura a inspeccionar. Luego, el sistema planifica la trayectoria de vuelo del dron con el fin de garantizar que todo el modelo envolvente esté cubierto en la inspección, y luego el dron ejecuta el vuelo de forma autónoma. El sistema consta de dos componentes de software principales: una aplicación de robótica ROS utilizada para el control del dron y una aplicación de Android para permitir la comunicación con el dron utilizando DJI Mobile SDK V4. El sistema se probó con el simulador Gazebo y el simulador DJI Assistant 2 para garantizar su funcionamiento correcto. Finalmente, se probó en un escenario experimental (real) para inspeccionar la parte frontal de un edificio, obteniendo resultados satisfactorios. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de los Andes | |
dc.publisher | Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación | |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
dc.publisher | Departamento de Ingeniería Sistemas y Computación | |
dc.relation | Jean-Claude Latombe. "Robot Motion Planning". Kluwer Academic Publishers, 1991 | |
dc.relation | Howie Choset, Et. Al. "Principles of Robot Motion Theory, Algorithms, and Implementations". MIT, 2005 | |
dc.relation | Maja J Mataric. "The Robotics Primer". The MIT Press, 2007 | |
dc.relation | C. Papachristos, K. Alexis, L. R. G. Carrillo and A. Tzes, "Distributed infrastructure
inspection path planning for aerial robotics subject to time constraints", 2016 International
Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2016, pp. 406-412, doi:
10.1109/ICUAS.2016.7502523 | |
dc.relation | Manh Duong Phung, Cong Hoang Quach, Tran Hiep Dinh, Quang Ha, "Enhanced discrete particle swarm optimization path planning for UAV vision-based surface inspection", Automation in Construction, Volume 81, 2017, Pages 25-33, ISSN 0926-5805,
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.04.013 | |
dc.relation | Bircher A, Alexis K, Burri M, et al "Structural inspection path planning via iterative
viewpoint resampling with application to aerial robotics". In: IEEE international conference
on robotics and automation (ICRA), Seattle, WA, 2015, pp. 6423-6430. DOI:
10.1109/ICRA.2015.7140101 | |
dc.relation | Palazzolo E, Stachniss C (2018) "Effective exploration for MAVs based on the
expected information gain" Drones 2(1):9. https://doi.org/10.3390/drones2010009 | |
dc.relation | Song S, Jo S (2017) "Online inspection path planning for autonomous 3D modeling
using a micro-aerial vehicle" In: Proceedings IEEE international conference on robotics
and automation, pp 6217-6224. https ://doi.org/10.1109/ICRA.2017.7989737 | |
dc.relation | C. S. Tan, R. Mohd-Mokhtar and M. R. Arshad, "A Comprehensive Review of
Coverage Path Planning in Robotics Using Classical and Heuristic Algorithms", in IEEE
Access, vol. 9, pp. 119310-119342, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3108177 | |
dc.relation | Ravankar A, Ravankar AA, Kobayashi Y, Hoshino Y, Peng C-C. "Path Smoothing Techniques in Robot Navigation: State-of-the-Art, Current and Future Challenges". Sensors. 2018; 18(9):3170. https://doi.org/10.3390/s18093170 | |
dc.relation | Choi, J.W.; Curry, R.; Elkaim, G. "Path Planning Based on Bezier Curve for Autonomous Ground Vehicles". In Proceedings of the Advances in Electrical and Electronics Engineering IAENG Special Edition of the World Congress on Engineering and Computer Science 2008 (WCECS 08), San Francisco, CA, USA, 22-24 October
2008; pp. 158-166 | |
dc.relation | Lucas Nogueira. "Comparative Analysis Between Gazebo and V-REP Robotic Simulators". School of Electrical and Computer Engineering Universidade de Campinas | |
dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.title | Sistema para la automatización de tareas de inspección de estructuras físicas utilizando un dron | |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría | |