Creación de música clásica con Deep Learning

dc.contributorTakahashi Rodríguez, Silvia
dc.creatorValero Sánchez, Angelo Marcetty
dc.date.accessioned2023-07-26T15:42:25Z
dc.date.accessioned2023-09-06T23:46:33Z
dc.date.available2023-07-26T15:42:25Z
dc.date.available2023-09-06T23:46:33Z
dc.date.created2023-07-26T15:42:25Z
dc.date.issued2022-12-05
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1992/68794
dc.identifierinstname:Universidad de los Andes
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifierrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8726823
dc.description.abstractModelo de Deep Learning entrenado con todas las composiciones musicales de J.S.Bach, crea nuevas melodías al estilo de este autor de música clásica.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de los Andes
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación
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dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rightshttps://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.titleCreación de música clásica con Deep Learning
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


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