dc.contributorVillamil Giraldo, María del Pilar
dc.contributorGrupo IMAGINE Uniandes
dc.creatorTalero Támara, Santiago
dc.date.accessioned2023-06-27T21:19:38Z
dc.date.accessioned2023-09-06T23:17:35Z
dc.date.available2023-06-27T21:19:38Z
dc.date.available2023-09-06T23:17:35Z
dc.date.created2023-06-27T21:19:38Z
dc.date.issued2023-06-11
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/1992/67940
dc.identifierinstname:Universidad de los Andes
dc.identifierreponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifierrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8726383
dc.description.abstractLa Asociación de Egresados de la Universidad de los Andes (Uniandinos) es una entidad que tiene como misión integrar a la comunidad uniandina para que promueva el conocimiento, el desarrollo integral y generar valor. Actualmente funciona bajo un modelo de suscripción, en donde los afiliados pagan para recibir ciertos beneficios que brinda la Asociación. Uno de los mayores problemas que enfrenta Uniandinos ha sido la retención de afiliados. Por esto, este proyecto tiene como objetivo construir una herramienta de detección de posibles retiros de afiliados para ayudar a Uniandinos con la toma de decisiones en sus estrategias de retención. El proyecto consistió en aplicar la metodología ASUM-DM para generar un producto que la asociación pueda utilizar y así generar valor a la hora de realizar sus procedimientos. En el desarrollo del proyecto se pasó por tres etapas: entendimiento y análisis de datos, construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático supervisado y la ejecución de una herramienta de análisis de resultados. Los modelos construidos muestran una calidad alta, según la validación realizada con métricas de desempeño. Sin embargo, es importante realizar pruebas de su comportamiento en el entorno del área de mercado. Se trabajó de la mano con el área de analítica de datos de Uniandinos y se espera que el área de fidelización pueda utilizar los frutos de este trabajo en pro de la Asociación.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de los Andes
dc.publisherIngeniería de Sistemas y Computación
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación
dc.relationBecerra, L.L. (2018). Conozca cuales son los beneficios de pertenecer a una asociación de egresados. Diario La República. Editorial La República. Disponible en: https://www.larepublica.co/alta-gerencia/conozca-cuales-son-los-beneficios-de-pertenecer-a-unaasociacion-de-egresados-2706240 [Revisado el 14 de noviembre de 2022]
dc.relationAsociación de Egresados de la Universidad de los Andes, (2021). Somos Uniandinos: Bienvenido a tu casa. Portafolio de servicios. https://campaigns.uniandinos.org.co/cierre/Portafolio-Uniandinos2021.pdf
dc.relationGruesso, M. A. (2020). Imagine Uniandinos: Retención de clientes, termómetro de riesgo (índice de retiro) [Diapositivas de PowerPoint]. Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes
dc.relationWyman, F. J. (1997). A Predictive Model of Retention Rate at Regional Two-Year Colleges. Community College Review, 25(1), 29-58. https://doi.org/10.1177/009155219702500104
dc.relationRousseeuw, P. J. (1987). Journal of Computational and Applied Mathematics. EL SERVER LTD. https://archive.org/details/sim_journal-of-computational-and-applied-mathematics_1987- 11_20/page/52/mode/2up
dc.relationHeras, J. M. (2020, septiembre 10). Precision, Recall, F1, Accuracy en clasificación. IArtificial. https://www.iartificial.net/precision-recall-f1-accuracy-en-clasificacion/
dc.relationFuncionamiento SVM. (2021, primavera 8). IBM Documentación. https://www.ibm.com/docs/es/spssmodeler/saas?topic=models-how-svm-works
dc.relationIgnacio, F. (2018, verano 7). Clasificar con K Nearest Neighbors. Aprende Machine Laerning. https://www.aprendemachinelearning.com/clasificar-con-k-nearest-neighbor-ejemplo-en-python/
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.titleHerramienta para la predicción de retiro de afiliados de la Asociación de Egresados de la Universidad de los Andes
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


Este ítem pertenece a la siguiente institución