Caracterización de la curva de productividad del proceso de packing en una empresa de e-commerce

Abstract

Los procesos logísticos dependen fuertemente del talento humano y su desempeño para satisfacer la demanda. A lo largo del tiempo, se han generado diferentes innovaciones que comparten múltiples organizaciones para la medición, análisis y cierre de brechas en la velocidad y calidad del aprendizaje de las personas. El objetivo de este documento es describir matemáticamente la relación de la productividad de packing por individuo en un proceso logístico real para una empresa de e-commerce en Colombia y el impacto del personal nuevo en dicho proceso. Al identificar las variables relevantes en la productividad, es posible proponer mejoras para el proceso de aprendizaje del personal en la operación de packing. Para esto, el documento abordará la selección de variables, las cuales dan como resultado la importancia del tamaño de los productos, la diferencia entre empacar una orden con una o más unidades, el empaque de productos especiales como los alimenticios y en específico el impacto de los días en la curva de productividad del personal. Para realizar este análisis se hará uso de modelos de imputación multivariada con el fin de completar datos, continuando con el desarrollo de modelos de ajuste como la regresión multinivel multivariada de datos repetidos, la cual, de acuerdo con la teoría es apropiada para datos correlacionados en grupos, siguiendo por la selección de tratamientos óptimos del proceso y cerrando con el desarrollo de una propuesta de valor para la empresa en cuestión.