dc.contributorGuevara Salgado, Pedro Rafael
dc.creatorBenavides Muñoz, Eduardo Luis
dc.creatorMedina Mendez, Mauricio Miguel
dc.date2018-01-28T01:48:18Z
dc.date2018-01-28T01:48:18Z
dc.date2018-01-27
dc.date.accessioned2023-09-06T22:03:38Z
dc.date.available2023-09-06T22:03:38Z
dc.identifierhttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/526
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8712891
dc.descriptionEste proyecto tiene como finalidad presentar un sistema que permita el reconocimiento y notificación de gestos como bostezo, cabeceo y ojos cerrados naturalmente presentes en personas con somnolencia. Con un enfoque dirigido a aquellas que conducen autos, utilizando como hardware el dispositivo Kinect y una cámara web modificada para capturar imágenes en ausencia de luz, y como software Kinect SDK 1.8 y las librerías de visión artificial OpenCV y LuxandFace SDK, de igual forma el algoritmo de Viola & Jones que se encuentra implementado en OpenCV. El sistema desarrollado permitió la detección de bostezo y cabeceo con facetraking de Kinect y LuxandFace en el día. De noche se logró detectar ojos cerrados, cabeceo y bostezo con LuxandFace, ojos cerrados y bostezo con OpenCvSharp un wrapper de OpenCV
dc.descriptionPregrado
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.subjectSomnolencia
dc.subjectConducción
dc.subjectExpresiones Faciales
dc.subjectKinect
dc.subjectLuxandFace
dc.subjectOpenCV
dc.subjectVisión Artificial
dc.titleSistema basado en la detección y notificación de somnolencia para conductores de autos
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeText
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/TP


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