| dc.contributor | Espitia Camacho, Miguel Mariano | |
| dc.creator | Buelvas Guzmán, Milton Edinson | |
| dc.creator | Muñoz Puche, María Camila | |
| dc.date | 2020-10-30T21:48:09Z | |
| dc.date | 2020-10-30T21:48:09Z | |
| dc.date | 2020-10-30 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-06T21:48:12Z | |
| dc.date.available | 2023-09-06T21:48:12Z | |
| dc.identifier | Https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3481 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8708705 | |
| dc.description | This research be proposed evaluate the statistical significance and importance of
sources of variation (SV) in GxE interaction studies in the cotton (Gossypium
hirsutum L.) crop for cotton-seed yield (RENDAS), fiber percentage (POFIB) and
fiber yield (RENDIF), in the Colombian dry Caribbean (CS) and humid Caribbean
(CH). Four data sets were used, which were obtained from the evaluations of ten
different genotypes of medium fiber in agronomic evaluation tests (PEA), in a
completely randomized block design (CRBD) with four replications. The data were
taken from the 2003/2004 (CS and CH), 2007/2008 (CS) and 2009/2010 (CH) cotton
crops, in four environments representing the CS and CH producing areas. For each
of the three response variables included in the study, a combined analysis of
variance was performed for each data set, from the four environments of each
production zone, assuming a mixed model with genotypes (G) as fixed effects and
environments (E) as random effects. With the mean squares (MS) of the combined
analysis of variance (ANAVACO), the statistical significance was determined and
with the percentage of the sum of squares (SS) the importance of SV. The results
showed that most of the variation in SS for RENDAS in CS was associated with E,
which presented a highly significant difference (p<0,01), representing an average of
90,1%, followed by GxE with 7,4% and G with 2,6%. In CH there was a similar trend,
with an explanation for the variation in E of 71,8%, followed by GxE with 17,1% and
G with 11,2%. For POFIB, most of the variability in CS was associated with G, which
presented a highly significant difference, with an average of 74,4%, followed by E
with 18%, also with a highly significant difference, and 7,6% for GxE. In CH, E
obtained 57,2% of the variation, followed by G with 34,7% and GxE with 8,1%, all
three sources being significant. The greatest contribution to the SS of RENDIF in the
CS was given by E, which presented a highly significant difference and explained on
average 87,2% of the variation, followed by GxE with 8,1% and G with 4,7%. In CH,
the effect of E, also presented a highly significant difference and responded with
64% of the variation of SS, followed by G with 18,2% and GxE with 17,9%. The
results of the PEA in the cotton crop in CS and CH showed similar trends in the
statistical significance and in the explanation of the variation of SS, highlighting the
effects of E, as the most important, but with higher values in CS than CH, and the
variation due to E had more effect in the expression of RENDAS and RENDIF.
Therefore, it is suggested to increase the number of trials per PEA in more than four
environments in the Colombian Caribbean.
Keywords: cotton GxE interaction studies, sources of variation, mean square, sum
of square, ANAVACO, Colombian Caribbean. | |
| dc.description | RESUMEN GENERAL .................................................................................................................................................................... 1 | |
| dc.description | GENERAL ABSTRACT ................................................................................................................................................................... 2 | |
| dc.description | CAPÍTULO I
GENERALIDADES | |
| dc.description | CHAPTER I
GENERALITIES | |
| dc.description | 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................................................ 4 | |
| dc.description | 2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA .................................................................................................................................................. 7 | |
| dc.description | 3. GENERALIDADES DE LA TEMÁTICA ...................................................................................................................................... 9 | |
| dc.description | 3.1. FACTORES AMBIENTALES QUE AFECTAN AL CULTIVO DE ALGODÓN ....................................................................... 9 | |
| dc.description | 3.2. DEFINICIÓN E IMPORTANCIA DE LA INTERACCIÓN GENOTIPO POR AMBIENTE (GXA) ......................................... 10 | |
| dc.description | 3.3. ESTUDIOS DE INTERACCIÓN GENOTIPO POR AMBIENTE (GXA) ............................................................................... 12 | |
| dc.description | 3.4. IMPORTANCIA DE LOS ESTUDIOS DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN EN EL CULTIVO DE ALGODÓN….......……..15 | |
| dc.description | 4. OBJETIVOS .............................................................................................................................................................................. 18 | |
| dc.description | 4.1. OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................................................................... 18 | |
| dc.description | 4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................................................................................. 18 | |
| dc.description | 5. HIPÓTESIS ............................................................................................................................................................................... 19 | |
| dc.description | 6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................................................................................................... 20 | |
| dc.description | CAPÍTULO ll
EVALUACIÓN DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA Y LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DE LA INTERACCIÓN GENOTIPO X AMBIENTE DEL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA, PORCENTAJE DE FIBRA Y RENDIMIENTO DE FIBRA, EN EL CARIBE SECO COLOMBIANO | |
| dc.description | CHAPTER II
EVALUATION OF THE STATISTICAL SIGNIFICANCE AND IMPORTANCE OF SOURCES OF VARIATION OF GENOTYPE X ENVIRONMENT INTERACTION OF COTTON - SEED YIELD, FIBER PERCENTAGE AND FIBER YIELD, IN THE DRY CARIBBEAN OF COLOMBIA | |
| dc.description | RESUMEN..................................................................................................................................................................................... 26 | |
| dc.description | ABSTRACT ................................................................................................................................................................................... 27 | |
| dc.description | 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................................................................... 28 | |
| dc.description | 2. MATERIALES Y MÉTODOS .................................................................................................................................................... 30 | |
| dc.description | 2.1. LOCALIZACIÓN ..................................................................................................................................................................... 30 | |
| dc.description | 2.2. PROCEDIMIENTO ................................................................................................................................................................. 31 | |
| dc.description | 2.3. VARIABLES ........................................................................................................................................................................... 31 | |
| dc.description | 2.4. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS ....................................................................................................................... 32 | |
| dc.description | 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................................................................................. 35 | |
| dc.description | 3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLAS (RENDAS) .......................................................................................... 35 | |
| dc.description | 3.2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) ............................................................................................................................. 37 | |
| dc.description | 3.3. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) ......................................................................................................................... 40 | |
| dc.description | 4. CONCLUSIONES ..................................................................................................................................................................... 43 | |
| dc.description | 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................................................................................................... 44 | |
| dc.description | CAPÍTULO lll
EVALUACIÓN DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DE LA INTERACCIÓN GENOTIPO X AMBIENTE DEL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA, PORCENTAJE DE FIBRA Y RENDIMIENTO DE FIBRA, EN EL CARIBE HÚMEDO COLOMBIANO | |
| dc.description | CHAPTER III
EVALUATION OF THE STATISTICAL SIGNIFICANCE AND IMPORTANCE OF THE SOURCES OF VARIATION OF GENOTYPE X ENVIRONMENT INTERACTION OF COTTON - SEED YIELD, FIBER PERCENTAGE AND FIBER YIELD, IN THE HUMID CARIBBEAN OF COLOMBIA | |
| dc.description | RESUMEN..................................................................................................................................................................................... 50 | |
| dc.description | ABSTRACT ................................................................................................................................................................................... 51 | |
| dc.description | 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................................................................... 52 | |
| dc.description | 2. MATERIALES Y MÉTODOS .................................................................................................................................................... 54 | |
| dc.description | 2.1. LOCALIZACIÓN ..................................................................................................................................................................... 54 | |
| dc.description | 2.2. PROCEDIMIENTO ................................................................................................................................................................. 55 | |
| dc.description | 2.3. VARIABLES ........................................................................................................................................................................... 55 | |
| dc.description | 2.4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS ......................................................................................................................... 56 | |
| dc.description | 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................................................................................. 58 | |
| dc.description | 3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA (RENDAS) ............................................................................................ 58 | |
| dc.description | 3.2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) ............................................................................................................................. 61 | |
| dc.description | 3.3. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) ......................................................................................................................... 63 | |
| dc.description | 4. CONCLUSIONES ..................................................................................................................................................................... 66 | |
| dc.description | 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICA ........................................................................................................................................... 67 | |
| dc.description | CAPÍTULO lV
COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DEL CARIBE SECO VERSUS EL CARIBE HÚMEDO COLOMBIANO | |
| dc.description | CHAPTER IV
COMPARISON OF RESULTS OBTAINED FROM COLOMBIAN DRY CARIBBEAN VERSUS WET CARIBBEAN | |
| dc.description | RESUMEN..................................................................................................................................................................................... 72 | |
| dc.description | ABSTRACT ................................................................................................................................................................................... 73 | |
| dc.description | 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................................................................... 74 | |
| dc.description | 2. MATERIALES Y MÉTODOS .................................................................................................................................................... 76 | |
| dc.description | 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................................................................................. 77 | |
| dc.description | 3.1. COMPARACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS EL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA (RENDAS) ............................. 77 | |
| dc.description | 3.2. COMPARACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS EL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) .............................................................. 79 | |
| dc.description | 3.3. COMPARACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS EL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) .......................................................... 81 | |
| dc.description | 4. CONCLUSIONES ..................................................................................................................................................................... 83 | |
| dc.description | 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................................................................................................... 84 | |
| dc.description | CAPÍTULO V
DISCUSIÓN GENERAL | |
| dc.description | CHAPTER V
GENERAL DISCUSSION | |
| dc.description | 1. RESULTADOS Y DISCUSIÓN GENERAL .............................................................................................................................. 89 | |
| dc.description | 1.1. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS DE VARIANZAS COMBINADOS (ANAVACO) DEL CARIBE SECO (CS) CON LOS DEL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN - SEMILLA (RENDAS)……. ..................................................................................................... 89 | |
| dc.description | 1.2. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS DE VARIANZAS COMBINADOS (ANAVACO) DEL CARIBE SECO (CS) CON LOS DEL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB).............................................................................................................................................. 91 | |
| dc.description | 1.3. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS DE VARIANZAS COMBINADOS (ANAVACO) DEL CARIBE SECO (CS) CON LOS DEL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) .......................................................................................................................................... 94 | |
| dc.description | 1.4. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS EN LAS EVALUACIONES DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DE INTERÉS (A, G y GxA) DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS CARIBE HÚMEDO (CH) PARA LAS TRES VARIABLES DEPENDIENTES (RENDAS, POFIB y RENDIF) ............................ 96 | |
| dc.description | 2. CONCLUSIONES GENERALES .............................................................................................................................................. 98 | |
| dc.description | 3. RECOMENDACIONES ............................................................................................................................................................. 99 | |
| dc.description | 4. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ....................................................................................................................................... 100 | |
| dc.description | Esta investigación se propuso evaluar la significancia estadística e importancia de las fuentes de variación (FV) en los estudios de interacción genotipo por ambiente (GxA) en el cultivo de algodón (Gossypium hirsutum L.) para el rendimiento de algodón - semilla (RENDAS), porcentaje de fibra (POFIB) y rendimiento de fibra (RENDIF), en el Caribe seco (CS) y húmedo (CH) colombiano. Se utilizaron cuatro conjuntos de datos, los cuales fueron obtenidos de las evaluaciones de diez genotipos diferentes de fibra media en pruebas de evaluaciones agronómicas (PEA), en un diseño de bloques completamente al azar (DBCA) con cuatro repeticiones. Los datos fueron tomados en las cosechas algodoneras 2003/2004 (CS y CH), 2007/2008 (CS) y 2009/2010 (CH), en cuatro ambientes que representan las zonas productoras del CS y CH. En cada una de las tres variables de respuesta incluidas en el estudio se realizaron los análisis de varianzas combinados (ANAVACO) para cada conjunto de datos, de los cuatro ambientes de cada zona productora, asumiendo un modelo mixto con genotipos (G) como efectos fijos y ambientes (A) como efectos aleatorios. Con los cuadrados medios (CM) del ANAVACO se determinó la significancia estadística y con el porcentaje de la suma de cuadrados (SC) la importancia de las FV. Los resultados presentaron que la mayor parte de la variación de la SC para RENDAS en el CS estuvo asociada con el A que presentó diferencia altamente significativa (p<0,01), representando en promedio con 90,1%, seguido de GxA con 7,4% y G con 2,6%, en el CH se presentó tendencia similar, con una explicación de la variación del A de 71,8%, seguido de GxA con 17,1% y G con 11,2%. Para POFIB la mayor parte de la variabilidad en el CS estuvo asociada con G que presentó diferencia altamente significativa, con promedio de 74,4%, seguido del A con 18% también con diferencia altamente significativa y 7,6% para GxA, en el CH el A obtuvo 57,2% de la variación, seguido del G con 34,7% y la GxA con 8,1%, siendo las tres fuentes significativas. El mayor aporte a la SC del RENDIF en el CS estuvo dada por el A, el cual presentó diferencia altamente significativa y explicó en promedio con 87,2% de la variación, seguido de GxA con 8,1% y del G con 4,7%, en el CH el efecto del A también presentó diferencia altamente significativa y respondió con 64% de la variación de la SC, seguido del G con 18,2% y la GxA con 17,9%. Los resultados de las PEA en el cultivo de algodón en el CS y CH mostraron tendencia similar en la significancia estadística y en la explicación de la variación de la SC, sobresaliendo los efectos del A, como los más importantes, pero con valores más altos en el CS que en CH, y la variación debida al A tuvo más efecto en la expresión del RENDAS y RENDIF. Por ello se sugiere aumentar el número de ensayos por PEA en más de cuatro ambientes en el Caribe colombiano. | |
| dc.description | Pregrado | |
| dc.description | Ingeniero(a) Agronómico(a) | |
| dc.format | Application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Spa | |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Agrícolas | |
| dc.publisher | Ingeniería Agronómica | |
| dc.relation | Acevedo, M., Reyes, E., Castrillo, W., Torres, O., Marín, C., Álvarez, R., y Torres, E. (2010). Estabilidad fenotípica de arroz de riego en Venezuela utilizando los modelos LIN-BINNS y AMMI. Agronomía tropical, 60(2), 131-138. | |
| dc.relation | Agro-Bio (2019). Aumenta el cultivo de algodón transgénico en Colombia. Recuperado de: https://www.agrobio.org/algodon-transgenico-en-colombia/ | |
| dc.relation | Akter, A., Hasan, M. J., Kulsum, M. U., Rahman, M. H., Paul, A. K., Lipi, L. F., y Akter, S. (2015). Genotype×environment interaction and yield stability analysis in hybrid rice (Oryza sativa L.) by AMMI biplot. Bangladesh Rice Journal, 19(2), 83-90. | |
| dc.relation | Ali, I., Khan, N. U., Mohammad, F., Iqbal, M. A., Abbas, A., Farhatullah, Z. B., ... y Rahman, M. (2017). Genotype by environment and GGE-biplot analyses for seed cotton yield in upland cotton. Pakistan Journal of Botany, 49(6), 2273-2283. | |
| dc.relation | Ali, I., Khan, N. U., Rahman, M., Gul, R., Bibi, Z., Gul, S., ... y Haq, H. A. (2018). Genotype by environment and biplot analyses for yield and fiber traits in upland cotton. Internacinal Journal of Agriculture and Biology, 20, 1979-1990. | |
| dc.relation | Alves, R. S., Teodoro, P. E., Farias, F. C., Farias F., J. C., Carvalho, L. P., Rodrigues J., I. S., y Resende M., D. V. (2017). Evaluation of genotype x environment interactions in cotton using the method proposed by Eberhart and Russell and reaction norm models. Genetics and Molecular Research, 16(3), 1-12. | |
| dc.relation | Angeloni, P. N., Caram, G. A., y de Prause, J. (2001). Utilización de dos temperaturas base para el cálculo de grados – día. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas. Facultad de Ciencias Agrícolas. UNNE. Recuperado de: https://es.scribd.com/document/267970178/Temperatura-Grados-dia | |
| dc.relation | Araméndiz, H., Espitia, M., Agámez, A., Cardona, C., y Robles, J. (2007). Estabilidad fenotípica de genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.). Revista U.D.C.A. Actualidad y divulgación científica, 10(2), 65-73. | |
| dc.relation | Araméndiz, H., Espitia, M., y Isaza, M. (2010). Progreso genético del algodonero (Gossypium hirsutum L.) en Colombia. Revista Temas Agrarios, 15(1), 24-33. | |
| dc.relation | Asfaw, A., Erenso, D., Taye, T., Feyera, M., Haileselassie, K., Tesfaye, T., … Chemeda D. (2011). Genotype-by-Environment Interaction and Yield Stability Analysis in Finger Millet (Elucine coracana L. Gaertn) in Ethiopia. American Journal of Plant Sciences, 2, 408-415. | |
| dc.relation | Blanche, S. B., Myers, G. O., Zumba, J. Z., Caldwell, D., y Hayes, J. (2006). Stability Comparisons Between Conventional And Near-isogenic Transgenic Cotton Cultivars. The Journal of Cotton Science, 10, 17-28. | |
| dc.relation | Campbell, B. T. y Jones, M. A. (2005). Assessment of genotype x environment interactions for yield and fiber quality in cotton performance trials. Euphytica. 144(1), 69-78. | |
| dc.relation | Campbell, B. T., Chee, P. W., Lubbers, E., Bowman, D. T., Meredith, W. R., Johnson, J., y Jones, D. C. (2012). Dissecting genotype x environment interactions and trait correlations present in the Pee Dee cotton germplasm collection following seventy years of plant breeding. Crop Science, 52(2), 690-699. | |
| dc.relation | Campuzano D., L. F., Caicedo, G. S., y Guevara, A. J. (2015). Determinación de atributos en genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.) en la rotación maíz-soya asociados a suelos ácidos mejorados de la altillanura colombiana. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 16(2), 251-263. | |
| dc.relation | CONACYT (2014). Consejo Nacional de Ciencias y Tecnologías. Algodón. Recuperado de: https://www.conacyt.gob.mx/cibiogem/index.php/algodon | |
| dc.relation | CONALGODÓN (2014). Resultados y análisis de los costos unitarios de producción cosecha costa 2013/14. Fondo de Momento Algodonero. Recuperado de: http://conalgodon.com/wp-content/uploads/2016/06/Informe-Final-Costos-Cosecha-Costa-2013-14.pdf | |
| dc.relation | CONALGODÓN (2016). Boletín informativo N°2: febrero de 2016. Cosecha de algodón. Unidad de Estadística y Análisis Económico. Recuperado de: http://conalgodon.com/wp-content/uploads/2016/07/INFORME-WEB-FEBRERO-2016.pdf | |
| dc.relation | CONALGODÓN (2017). Boletín informativo N°4: abril de 2017. Cosecha de algodón. Unidad de Estadística y Análisis Económico. Recuperado de: http://conalgodon.com/wp-content/uploads/2017/05/INFORME-WEB-ABRIL-2017.pdf | |
| dc.relation | CONALGODÓN (2018). Boletín informativo N°4: abril de 2018. Cosecha de algodón. Unidad de Estadística y Análisis Económico. Recuperado de: http://conalgodon.com/wp-content/uploads/2018/05/INFORME-WEB-ABRIL-2018.pdf | |
| dc.relation | CONALGODÓN (2018). Resultados y análisis costos de producción cosecha costa 2017/18. Fondo de Momento Algodonero. Recuperado de: http://conalgodon.com/wp-content/uploads/2018/11/DOCUMENTO-FINAL-costos-costa-2017-2018.pdf | |
| dc.relation | Cotrim, M. F., Farias F., J. C., de Carvalho, L. P., Teodoro L., P. R., Bhering, L. L., y Teodoro, P. E. (2019). Environmental stratification in the brazilian cerrado on the yield and fiber quality of cotton genotypes. Bioscience journal, 35(5), 1349-1355. | |
| dc.relation | Cubero, J. I. y Flores, F. (2003). Métodos estadísticos para el estudio de la estabilidad varietal en ensayos agrícolas. 2ª edición. Recuperado de: https://www.juntadeandalucia.es/servicios/publicaciones/detalle/49566.html | |
| dc.relation | Damba, G. P. (2008). Evaluación de métodos para análisis de estabilidad en diferentes ambientes en genotipos de yuca (Manihot esculenta Crantz). (tesis de Maestría). Universidad nacional de Colombia, Palmira, Colombia. | |
| dc.relation | Dewan, K. M., Bhuiyan M., S. R., Robbani, M. G., y Sonom, M. (2017). Genotype-environment interaction in yield of hill cotton genotypes. Bangladesh Journal of Plant Breeding and Genetics, 30(2), 35-40. | |
| dc.relation | Dicyt (2011). El Caribe Colombiano representa la diversidad de ambientes climáticos. Recuperado de: https://dicyt.com/noticias/el-caribe-colombiano-representa-la-diversidad-de-ambientes-climaticos | |
| dc.relation | Eberhart, S. A. (1970). Factors effecting efficiencies of breeding methods. African soils, 15(3), 655-680. | |
| dc.relation | Espitia M., Vallejo F. y Baena D. (2005). Correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientales en Cucurbita moschata Duch. Ex Poir. Revista Acta Agronómica, 54(1), 1-9. | |
| dc.relation | Espitia, M., Araméndiz, H., y Cadena, J. (2008). Correlaciones y análisis de sendero en algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe Colombiano. Revista de la facultad nacional de agronomía, 61(1), 4325-4335. | |
| dc.relation | Espitia, M., Araméndiz, H., y Mendoza, A. (1993). Selección simultanea de genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.) por altos rendimientos y estabilidad. Revista ICA, 28(3), 227-234. | |
| dc.relation | FAO (2017). Datos sobre alimentación y agricultura. Cultivos. Datos solicitados. Recuperado de: http://www.fao.org/faostat/es/#data/QC | |
| dc.relation | FAO (2018). Cooperación sur-sur trilateral. Estudio nichos de mercados del algodón. Recuperado de: http://www.fao.org/3/I8813ES/i8813es.pdf | |
| dc.relation | Fernández, M. (2013). Efectos del cambio climático en la producción y rendimiento de cultivos por sectores: evaluación riesgo agroclimático. Recuperado de: http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21138/Efectos+del+Cambio+Climatico+en+la+agricultura.pdf | |
| dc.relation | García G., J. (2004). El cultivo de algodón en Colombia entre 1953 y 1978: una evaluación de las políticas gubernamentales. Recuperado de: https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/6580/?sequence=2 | |
| dc.relation | García, M. C., Botero, A. P., Quiroga F., A. B., y Robles, E. A. (2012). Variabilidad climática, cambio climático y el recurso hídrico en Colombia. Revista de Ingeniería, (36), 60-64. | |
| dc.relation | Gul, S., Khan, N. U., Batool, S., Baloch, M. J., Munir, M., Sajid, M., y Kazmi, S. F. (2014). Genotype by environment interaction and association of morpho-yield variables in upland cotton. Journal of Animal and Plant Sciences, 24(1), 262-271. | |
| dc.relation | Gul, S., Khan, N. U., Gul, R., Baloch, M., Latif, A., y Khan, I. A. (2016). Genotype by environment and phenotypic adaptability studies for yield and fiber variables in upland cotton. Journal of Animal and Plant Sciences, 26(3), 776-786. | |
| dc.relation | Herrera A., F. O. y Páez M., J. L. (1992). Extracción de nutrientes en las diferentes etapas de crecimiento de la planta de algodón (G. hirsutum L.) En el Sinú medio (tesis de pregrado). Universidad de Córdoba, Montería, Colombia. | |
| dc.relation | Ibrahim, M. M., Ahmad M., S. H., Hassan I., S. M., y Abd El-Sameea, A. (2014). Phenotypic Stability of Some Egyptian Cotton Genotypes Grown at Different Environments of Upper Egypt. World Rural Observations, 6(4), 93-102. | |
| dc.relation | IDEAM (2020). Tiempo y clima. Datos solicitados. Recuperado de: http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima | |
| dc.relation | Jarma, O. A., Cardona, A. C., y Araméndiz, T. H. (2012). Efecto del cambio climático sobre la fisiología de las plantas cultivadas: una revisión. Revista U.D.C.A. Actualidad y divulgación científica, 15(1), 63-76. | |
| dc.relation | Johannsen, W. (1903). Base genética de la variación continúa. UCM. Apuntes. Recuperado de: https://www.ucm.es/data/cont/media/www/pag-56185/15-Base%20gen%C3%A9tica%20de%20la%20variaci%C3%B3n%20continua.pdf | |
| dc.relation | Kerby, T. A., Burgess, J., Bates, M., Albers, D. y Lege, K. (2000). Partitioning variety and environmental contribution to variation in yield, plant growth, and fiber quality. The Proceedings of the Beltwide Cotton Conference, 1, 528-532. | |
| dc.relation | Killi, F., y Harem, E. (2006). Genotype x environment interaction and stability analysis of cotton yield in Aegean region of Turkey. Journal of environmental biology, 37(2), 427-430. | |
| dc.relation | Koroma, M. S., Swaray, M., Akromah, R., y Obeng, A. K. (2017). Genotype by environment interaction and stability of extra-early maize hybrids (Zea Mays L.) for yield evaluated under irrigation. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 2(5), 2573-2580. | |
| dc.relation | Laghari, S., Kandhro, M. M., Ahmed, H. M., Sial, M. A., y Shad, M. Z. (2003). Genotype x Environment (GxE) interactions in Cotton (Gossypium hirsutum L.) Genotypes. Asian Journal of Plant Sciences, 2(6), 480-482. | |
| dc.relation | López, S. E., Tosquy V., Ó. H., Villar, S. B., Acosta G., J. A., Rodríguez R., J. R., y Andrés, M. P. (2015). Rendimiento y estabilidad de líneas mejoradas de frijol negro en Veracruz y Chiapas, México. Revista fitotecnia mexicana, 38(2), 173-181. | |
| dc.relation | Magrin, G. (2015). Adaptación al cambio climático en América Latina y el Caribe. Recuperado de: https://www.cepal.org/es/publicaciones/39842-adaptacion-al-cambio-climatico-america-latina-caribe | |
| dc.relation | Maleia, M. P., Jamal, E. C., Savanguane, J. W., João, J., y Teca, J. O. (2019). Stability and Adaptability of Cotton (Gossypium Hirsutum L.) Genotypes under Multi Environmental Conditions in Mozambique. Journal of Agronomy and Agricultural Science, 2, 017. | |
| dc.relation | Mejía S., J. R., Galeano M., C. H., Burbano, E. E., Vallejo C., F. A., y Arango, M. (2020). Interacción genotipo por ambiente de nueve variedades de algodón para los Valles interandinos en Colombia. Agronomía Mesoamericana, 31(1), 31-42. | |
| dc.relation | Mejía, S. J. (2014). Evaluación de la interacción genotipo por ambiente para variedades transgénicas de algodón Gossypium hirsutum L. (tesis de Maestría). Universidad nacional de Colombia, Palmira, Colombia. | |
| dc.relation | Meredith Jr., W. R. (2003). Thirty-six years of Regional High Quality Variety Tests. Beltwide Cotton Conferences, Nashville, TN-Journal, 6-10, 2561-2566. | |
| dc.relation | Meredith Jr., W. R., Boykin, D. L., Bourland, F. M., Caldwell, W. D., Campbell, B. T., Gannaway, J. R., y Zhang, J. (2012). Genotype x environment interactions over seven years for yield, yield components, fiber quality, and gossypol traits in the regional high quality tests. Journal of Cotton Science, 16, 160-169. | |
| dc.relation | Moghny, A. M. y Max, M. S. (2015). Genotypic stability and phenotypic adaptability for some yield traits in some long staple cotton genotypes. Egyptian Journal Agricultural Research, 93(1), 85-100. | |
| dc.relation | Mora, F., Osmerio, P. J., y Scapim, C. A. (2007). Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genotipo-ambiente. Ciencia e Investigación Agraria, 34(1), 13-21. | |
| dc.relation | Moresco, E. R. (2003). Progresso genético no melhoramento do algodoeiro no Estado de Mato Grosso. (tesis de Doctorado). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, San Paulo, Brasil. | |
| dc.relation | Mukoyi, F., Gasura, E., y Makunde, G. S. (2018). Implications of correlations and genotype by environment interactions among cotton traits. African Crop Science Journal, 26(2), 219-235. | |
| dc.relation | Nadeem, F., Khan, N. U., Khalid, S., Azam, S., Saeed, B., Jan, T., y Khan, M. R. (2018). Genotype x environment interaction studies in F5 populations of upland cotton under agro-climatic condition of Peshawar. Pure and Applied Biology, 7(3), 973-991. | |
| dc.relation | Nawaz, B., Sattar, S., y Malik, T. A. (2019). Genetic analysis of yield components and fiber quality parameters in upland cotton. International Multidisciplinary Research Journal, 9, 13-19. | |
| dc.relation | OCARIBE (2018). Observatorio del Caribe colombiano. Región Caribe de Colombia. Recuperado de: https://www.ocaribe.org/region-caribe?la=es | |
| dc.relation | Palomo, G. A., Santamaría, C. J., y Godoy, Á. S. (1998). Estabilidad del rendimiento y de la calidad de la fibra de 12 genotipos de algodón. Agricultura Técnica en México, 24(2), 147-153. | |
| dc.relation | Paytas, M. (2012). Calidad de fibra, un aspecto que comienza a definirse muy tempranamente en el algodón. Revista Voces y Ecos, (29), 8-10. | |
| dc.relation | Queiroz, D. R., Farias F., J. C., Cavalcanti J., J. V., de CARVALHO, L. P., Neder, D. G., Melo G., G. M., ... y Teodoro, P. E. (2019). Genetic parameters and path analysis of traits of upland cotton for the brazilian semi-arid region. Bioscience Journal, 35(6), 1855-1861. | |
| dc.relation | Riaz, M., Naveed, M., Farooq, J., Farooq, A., Mahmood, A., Rafiq, Ch. M., … Sadiq A. (2013). AMMI analysis for stability, adaptability and GE interaction studies in cotton (Gossypium hirsutum L.). The Journal of Animal and Plant Sciences, 23(3), 865-871. | |
| dc.relation | Ribeiro, L. P., Carvalho L., P. D., Farias F., J. C., Rodrigues J., I. D. S., Teodoro, P. E., y Bhering, L. L. (2018). Genetic gains in agronomic and technological traits of elite cotton genotypes. Bragantia, 77(3), 466-475. | |
| dc.relation | Rodríguez G., R. E., Ponce M., J. F., Rueda P., E. O., Avendaño, R. L., Paz H., J. J., Santillano, C. J., y Cruz, V. M. (2011). Interacción genotipo-ambiente para la estabilidad de rendimiento en trigo en la región de Mexicali, B.C., México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 14(2), 543-558. | |
| dc.relation | Rodríguez, G. R., Puchades, I. Y., Bernal, L. N., Jorge, S. H., y García, P. H. (2012). Métodos Estadísticos Multivariados en el estudio de la Interacción Genotipo-Ambiente en la Caña de Azúcar. Ciencia en su PC, (1), 47-60. | |
| dc.relation | Sadabadi, M. F., Ranjbar, G. A., Zangi, M. R., Tabar, S. K., y Zarini, H. N. (2018). Analysis of stability and adaptation of cotton genotypes using gge biplot method. Trakia Journal of Sciences, 16(1), 51. | |
| dc.relation | SAGARPA (2014). Análisis de la cadena de valor en la producción de algodón en México. Recuperado de: https://www.redinnovagro.in/pdfs/algodon.pdf | |
| dc.relation | SAGARPA (2017). Planeación Agrícola Nacional 2017-2030. Algodón. Recuperado de:http://www.consejagri.mx/images/PLANEACION%20AGRINAL%20MEX/CON%20POTENCIAL%20DE%20MERCADO/Potencial-Algodon.pdf | |
| dc.relation | Sah, B. P., Yadav, N. K., Ghimire, S. K., Shrestha, S. M., Sah, S. K., y Sarker, A. (2016). Genotype x environment interaction and stability analysis in lentil (Lens culinaris Medik). International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 1(3), 354-365. | |
| dc.relation | Sánchez, A. D., Borrego, E. F., Zamora V., V. M., Sánchez C., J. D., y Castillo, R. F. (2015). Estimación de la interacción genotipo-ambiente en tomate (Solanum lycopersicum L.) Con el modelo AMMI. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 6(4), 763-778. | |
| dc.relation | Shahzad, K., Qi, T., Guo, L., Tang, H., Zhang, X., Wang, H., ... y Shahid Iqbal, M. (2019). Adaptability and stability comparisons of inbred and hybrid cotton in yield and fiber quality traits. Agronomy, 9(9), 516. | |
| dc.relation | Shar, T., Baloch, M. J., Arain, M. A., Jatoi, W. A., y Lochi, R. (2017). Phenotypic associations, regression coefficients and heritability estimates for quantitative and fiber quality traits in upland cotton genotypes. Pakistan Journal of Agriculture, Agricultural Engineering, and Veterinary Sciences, 33(2), 142-152. | |
| dc.relation | Sierra, M., Espitia, M., y Cadena, J. (2017). Correlación entre rendimiento, estabilidad fenotípica y métodos de selección simultánea en algodón. Universidad de Córdoba. Revista Temas Agrarios, 22(1), 21-30. | |
| dc.relation | Spoljaric, M. V., Tcach, M. A., Rojas, J. M., Tarrago, J. R., y Cointry, E. L. (2018). Caracterización de genotipos de Gossypium hirsutum L. sobre su tolerancia a estrés hídrico. RIA. Revista de Investigaciones Agropecuarias, 44(1), 49-59. | |
| dc.relation | Teodoro, P. E., Farias F., J. C., de Carvalho, L. P., Ribeiro, L. P., Nascimento, M., Azevedo, C. F., ... y Bhering, L. L. (2019). Adaptability and stability of cotton genotypes regarding fiber yield and quality traits. Crop Science, 59(2), 518-524. | |
| dc.relation | Valencia, R. A., y Ligarreto, G. (2010). Análisis de la interacción soya-cepa (Bradyrhizobium japonicum) x ambiente, en Qxisoles de la Orinoquia colombiana. Agronomía Colombiana, 28(3), 361-371. | |
| dc.relation | Vallejo, F. A., y Estrada, E. I. (2002). Mejoramiento genético de plantas. Universidad Nacional de Colombia, sede Palmira (UNAPAL), Feriva S.A. ISBN: 958-8095-11-5., 225-227. | |
| dc.relation | Velázquez, Ó (2017). Cambio climático afecta cultivo de algodón. Recuperado de: https://www.inforural.com.mx/cambio-climatico-afecta-cultivo-algodon/ | |
| dc.relation | Vertel, M., Espitia, M., y Martínez, R. (1999). Comparación de ocho índices para determinar estabilidad fenotípica en algodón (Gossypium hirsitum L). Agronomía Colombiana, 16(3), 30-34. | |
| dc.relation | Yan, W. y Kang, M. S. (2002). GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists, and Agronomists. CRC Press, Boca Raton, Florida, U.S.A., ISBN: 978-0849313387., 168-288. | |
| dc.relation | Zeng, L., y Meredith Jr, W. R. (2009). Associations among lint yield, yield components, and fiber properties in an introgressed population of cotton. Crop science, 49(5), 1647-1654. | |
| dc.rights | Copyright Universidad de Córdoba, 2020 | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.rights | Info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.subject | Estudios interacción GxA en algodón | |
| dc.subject | Fuentes de variación | |
| dc.subject | Cuadrado medio | |
| dc.subject | Suma de cuadrado | |
| dc.subject | ANAVACO | |
| dc.subject | Caribe colombiano | |
| dc.subject | Cotton GxE interaction studies | |
| dc.subject | Sources of variation | |
| dc.subject | Mean square | |
| dc.subject | Sum of square | |
| dc.subject | ANAVACO | |
| dc.subject | Colombian caribbean | |
| dc.title | Evaluación de las fuentes de variación para rendimiento en estudios de interacción genotipo x ambiente de algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe colombiano | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
| dc.type | Info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Text | |
| dc.coverage | Montería, Córdoba | |
