dc.contributorCastro Franco, Mauricio
dc.creatorRodríguez Sánchez, Yamile
dc.creatorAlarcón López, Roney Fabiany
dc.date.accessioned2023-07-17T15:27:42Z
dc.date.accessioned2023-09-06T21:37:54Z
dc.date.available2023-07-17T15:27:42Z
dc.date.available2023-09-06T21:37:54Z
dc.date.created2023-07-17T15:27:42Z
dc.date.issued2017
dc.identifierRodríguez Sánchez, Y. y Alarcón López, R. F. (2017). Variabilidad del suelo y su efecto sobre las pérdidas de soja durante la cosecha mecanizada [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital de la Universidad de los Llanos.
dc.identifierhttps://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/2947
dc.identifierUniversidad de los Llanos
dc.identifierRepositorio digital Universidad de los Llanos
dc.identifierhttps://repositorio.unillanos.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8708323
dc.description.abstractLa altillanura colombiana es y será en las próximas décadas, una de las principales zonas productoras de soja en Colombia (Rivera et al., 2013). En esta zona, los cultivos de soja suelen ser cosechados mecánicamente. Las propiedades de suelo tienen una compleja y considerable magnitud de variabilidad espacial a escala de lote agrícola (Castro Franco et al., 2015). Esta variabilidad tiene un efecto directo en muchos de los componentes numéricos del rendimiento. Por ejemplo, el efecto espacial de los cambios de las propiedades del suelo puede tener determinar el desgrane natural desde las vainas, el volcamiento de plantas y/o la altura de plantas. A pesar de que esto es evidente en campo y es reconocido por los productores, son escasos los trabajos que han determinado la influencia de la variabilidad del suelo sobre los componentes de pérdidas de soja, durante la cosecha mecanizada (Loureiro Júnior et al., 2014). En este contexto, en esta tesis se hipotetiza que zonas con factores limitantes del rendimiento relacionados con propiedades del suelo, pueden aumentar las pérdidas de granos durante la cosecha de grano.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de los Llanos
dc.publisherFacultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos Naturales
dc.publisherVillavicencio
dc.relationAcevedo-Sandoval O., Ortiz-Hernández E., Cruz-Sánchez M., Cruz-Chávez E. 2004. El papel de óxidos de hierro en suelos. Terra Latinoamericana 22:485497.
dc.relationAlarcón Jiménez M.F. 2013. Determinación de zonas de manejo agrícola basadas en el rendimiento de maíz y su relación con atributos en la altillanura plana. Tesis para optar el título de Magister en Ingeniería - Ingeniería Agrícola. Universidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingeniería, Departamento de Ing. Civil y Agrícola. Bogotá D.C. 136 p.
dc.relationAmezquita E., Rao I., Rivera M., Corrales I., Bernal J. 2013. Sistemas agropastoriles: Un enfoque integrado para el manejo sostenible de Oxisoles de los Llanos orientales de Colombia CIAT - MADR - Corpoica, Cali, CO. 288 pp.
dc.relationBongiovanni R., Lowenberg-Deboer J. 2000. Economics of Variable Rate Lime in Indiana. Precision Agriculture 2:55-70.
dc.relationragachini A.M., Casini A.C., Peiretti A.J., Rodríguez A.J., Cabral A.G., Manfredi I.E., Balcarce I.E. 2005. Eficiencia de Cosecha y Postcosecha.
dc.relationBragachini M., Von Martini A., Mendez A. 2001. Pérdidas de cosecha.
dc.relationCamacho-Tamayo J., Luengas C., Leiva F. 2008. Effect of Agricultural Intervention on the Spatial Variability of some Soils Chemical Properties in the Eastern Plains of Colombia. Chilean Journal of Agricultural Research 68:42-55.
dc.relationCastro Franco M., Costa J.L., Peralta N., Aparicio V. 2015. Prediction of Soil Properties at Farm Scale Using a Model-Based Soil Sampling Scheme and Random Forest. Soil science 180:1-12.
dc.relationCórdoba M.A., Bruno C.I., Costa J.L., Peralta N.R., Balzarini M.G. 2016. Protocol for multivariate homogeneous zone delineation in precision agriculture. Biosystems Engineering 143:95-107.
dc.relationDrury S.A. 2001. Image Interpretation in Geology Nelson Thornes. 242 pp.
dc.relationHazelton P.A., Murphy B.W. 2007. Interpreting Soil Test Results: What Do All the Numbers Mean? CSIRO Publishing. pp.
dc.relationJiyan, X. and R. Webster. 1984. A geostatistical study of topsoil properties in Zhangwu county, China. Catena 11: 13-26.
dc.relationLoureiro Júnior A.M., Silva R.P.d., Cassia M.T., Compagnon A.M., Voltarelli M.A. 2014. Influence of the sample area in the variability of losses in the mechanical harvesting of soybeans. Engenharia Agrícola 34:76-85.
dc.relationMinasny B., McBratney A.B. 2006. A conditioned Latin hypercube method for sampling in the presence of ancillary information. Computers & Geosciences 32:1378-1388.
dc.relationMueller T., Pierce F., Schabenberger O., Warncke D. 2001. Map quality for sitespecific fertility management. Soil Science Society of America Journal 65:1547-1558.
dc.relationOdeh I.O.A., Chittleborough D.J., McBratney A.B. 1992. Soil Pattern Recognition with Fuzzy-c-means: Application to Classification and Soil-Landform Interrelationships. Soil Science Society of America Journal 56:505-516.
dc.relationPeña R., Rubiano Y., Peña A., Chaves B. 2009. Variabilidad espacial de los atributos de la capa arable de un Inceptisol del piedemonte de la cordillera oriental (Casanare, Colombia). Agronomía Colombiana 27:111-120.
dc.relationPodwysocki M.H., Segal D.B., Abrams M.J. 1983. Use of multispectral scanner images for assessment of hydrothermal alteration in the Marysvale, Utah, mining area. Economic Geology 78:675-687.
dc.relationR Core Team. R: A language and Enviroment for Stadistical Computing.Viena, Austria. Programa computacional.
dc.relationRamirez-Lopez L., Reina-Sanchez A., Camacho-Tamayo J. 2008. Spatial variability of physical attributes in a typic haplistox in the eastern planes of Colombia. Eng. Agríc., Jaboticabal 28:55-63.
dc.relationRivera M., Amézquita E., Bernal J., Rao I. 2013. Las Sabanas de los Llanos Orientales de Colombia: Caracterización Biofísica e Importancia para la Producción Agropecuaria. Sistemas Agropastoriles:3.
dc.relationWindham M.P. 1981. Cluster validity for fuzzy clustering algorithms. Fuzzy Sets and Systems 5:177-185.
dc.relationZhao Y, Peth S, Krümmelbein J, Horn R, Wang Z, Steffens M, Hoffmann C, Peng X. 2007. Spatial variability of soil properties affected by grazing intensity in Inner Mongolia grassland. Ecol Model. 205(1-2):241-254.
dc.relationN/A
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2017
dc.titleVariabilidad del suelo y su efecto sobre las pérdidas de soja durante la cosecha mecanizada
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado


Este ítem pertenece a la siguiente institución